KwaFlux 功能
AI 超清畫質 — 找回丟失的細節，而不只是更大的像素
專為拍攝或交付解析度低於你現在需要的素材準備的重建通道。不同於通用放大，這個模型訓練去發明可信的高頻細節——邊緣、紋理、字跡——而不是簡單拉伸已有內容。壓縮才是更大問題時搭配 AI 畫質修復；片源已經乾淨時搭配 AI 影片超清。
- 找回雙線性拉伸找不回的邊緣和紋理
- 面向衝 2K 或 4K 交付的 480p–1080p 片源
- 本機 GPU — 檔案不離開本機
下載 Windows 版1 秒／3 秒／5 秒預覽全免費——無需帳號，無需信用卡
神經放大
重建邊緣，而不是把像素拉開
和超清是同一套本機模型，只是押 super-resolution 這個詞。先免費預覽再決定是否出 4K。
這一通道做什麼
誠實的細節幻覺
- 網路補上拉伸發明不了的高頻資訊。它不會把 240p 網路攝影機變成原生 4K 母帶——誠實上限是一兩檔解析度，不是奇蹟。
字跡和硬邊優先
- 標題、下三分之一和介面截圖受益最大。有機紋理（皮膚、植被）也會改善，但模型調校成字還是字，而不是糊成一團。
是重建通道，不是降噪
- 如果片源被壓縮壓垮了，先跑 AI 畫質修復。在塊狀檔上做超清會把塊重建出來。兩個問題都有時，按順序跑兩遍。
何時選它而不是 AI 影片超清
片源已經銳利、主要只是要更大畫布上的更多像素時，AI 影片超清是正確預設。片源發軟——網路攝影機、螢幕錄製、舊手機、被大幅縮放的網路影片——需要模型重建檔裡從未有過的東西時，超清畫質才是正確預設。
不確定就各預覽 10 秒。差別在字和頭髮上很明顯，在天空上更微妙。
它不會做什麼
低於 480p 的片源不會變成真正的原生 4K。極端數位變焦、已經放大過的 YouTube 翻錄、從未是影片的靜幀會好看一些，但不會像拍出來的。膠片顆粒和色彩用舊片修復，塊狀用畫質修復，解析度用這一通道——不要拿它替代其中任何一個。
怎麼跑
01
拖入片段
從增強打開超清畫質。拖入 480p–1080p 檔。預覽用短視窗，方便和同一幀上的雙線性拉伸對比。
02
選目標
按片源選 2× 或 4×。一檔（480p → 1080p，1080p → 4K）是誠實甜點。兩檔可以；三檔通常浪費時間。
03
本機匯出
把 H.264 或 H.265 寫到磁碟。素材不會上傳。若殘留塊狀，再串一次畫質修復。
系統需求
- 作業系統
- Windows 10（64 位元，1809+）或 Windows 11
- macOS 組建即將推出——計畫最低 macOS 13 或更新（Apple Silicon 與 Intel）。
- 顯示卡
- 相容 DirectX 12 的獨立 GPU（NVIDIA / AMD / Intel Arc）
- 建議 NVIDIA RTX（可用 TensorRT 加速）。macOS 顯示卡需求將隨 Mac 組建公布。
- 記憶體
- 16 GB 記憶體或以上
- 負載下仍能讓預覽與匯出準備保持跟手。
- 儲存
- 快速 SSD 工作區
- 更利於快取、暫存檔與較長預覽工作階段。
目前支援 Windows 10（64 位元，1809+）或 Windows 11；macOS 即將推出——計畫最低 macOS 13+。
常見問題
什麼是 AI 超清畫質？
- 它用神經模型在放大畫面時估計缺失細節，而不是只拉伸像素。效果仍取決於片源品質——非常發軟或極小的片源成不了真正的原生 4K。
這和「影片超清」頁有何不同？
- 同屬本機放大工具族。本頁對準「超清畫質」搜尋意圖；影片超清頁涵蓋更廣的放大工作流程及相關設定。
KwaFlux 會上傳我的影片嗎？
- 不會。處理在你的電腦上執行。這類增強工作的素材不會上傳到算圖佇列。
支援哪些平台？
- 現已支援 Windows 10（64 位元，1809+）與 Windows 11。macOS 支援正在開發。
購買前可以試用嗎？
- 可以。下載 KwaFlux 即可在所有 AI 模組上算圖 1 秒、3 秒、5 秒效果預覽，無需註冊。只有想匯出或轉換時才需要登入並選付費方案；若不想訂閱，也有 $199.99 永久授權。