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現行 KwaFlux デスクトップのスクリーンショット。プレビューは既存の公式デモ静止画であり、ライブ結果の主張ではありません。
プレミアム制作ワークフローにおける AI 修復の位置
狙い撃ちの補正が一律フィルタに勝つ理由。KwaFlux はデモリールではなく現場の納期圧に合わせて設計しています。
May 5, 20265分ワークフロー, AI 映像修復, ポストプロダクション
プレイブックであり、二本目の修復チュートリアルではない
本稿は制作プレイブックです。手順つきのアーカイブパスは 古いフッテージの修復 と 4K へ超解像 を。
- デモリールは盛りすぎます。自分の混合照明と圧縮で無料プレビューを見て判断してください。
- ショットごとに欠点を一つ狙う。「全部エンハンス」の一括はしない。
- KwaFlux はインジェストとグレーディングの間に置き、マスターを NLE へ戻す。
狙い撃ち補正対一律フィルタ
- グレインが強く色は良い → ノイズ除去／修復。フルグレーディングスタックではない。
- 解像／圧縮で柔らかい → AI動画エンハンサー。アンシャープマスクだけでは足りない。
- 組み合わせ可能なモジュールは、巨大な「魔法」ボタンより速く、アーティファクトも少ない。
既存パイプラインに AI を入れる
- Premiere／Resolve／FCP から問題クリップを書き出す
- まず短いプレビューで該当する KwaFlux モジュールを走らせる
- タイムラインが期待するコーデックで書き出す。変換はアプリ内です。
AI 補正が答えにならないとき
- 数ピクセルを超える本気のピンボケは、ピンシャープにはなりません。
- 一桁ビットレートのドロドロは、戻せないディテールを失っていることがあります。
- ROI が高いのは、あと一歩のフッテージ。最後の隙間を埋めて納品する。
制作の圧力とバッチ処理
- クリップごと／バッチごとの設定をキューし、夜間に走らせる
- 書き出しログ＝何が終わり、何が失敗し、どの設定が当たったか
- 朝の QC はヒーローショットだけでなく、いちばん悪いフレームで。