修復→超解像ワークフロー
ローカルで修復してから動画を超解像
潰れたブロックを超解像すると、大きなブロックになるだけです。KwaFlux は AI画質修復とローカル AI 超解像をつなぎ、掃除して無料プレビューし、GPU で 1080p/4K へ広げます。一つのツールキット、クラウドキューなし。
修復→超解像(ローカル)
キャンバスを広げる前に潰れたエンコードを掃除。GPU で無料プレビュー。
すべての工程があなたの GPU 上で完結——素材のアップロードなし
01
診断
ブロック、ノイズ、
テープ損傷?
02
修復
AI画質修復/
修復パス
03
超解像
1080p または 4K
ローカル書き出し
広げる前に掃除する
まず修復、それからサイズ
GPU 上の 1秒/3秒/5秒無料プレビュー。雰囲気のみで、ビフォーアフターではありません。

よくあるクラウド経路
アップロード → キュー → 次のパスで再アップロード → ツール間の帯域と NDA リスク。
KwaFlux のローカル経路
両方のパスを端末上でプレビューし、一度だけ書き出します。映像はそのままです。
超解像の前に修復する理由
- ソーシャルのダウンロード、チャット再エンコード、多世代書き出しは再生できても圧縮損傷だらけです。先に広げるとアーティファクトがマスターに固定されます。
- 「Unblur / 4K AI」検索はたいてい二仕事です。掃除(ノイズ除去、デブロック、軟らかさ回復)とサイズ(AI超解像/AI動画エンハンサー)。
- 別々のクラウドツールはパス間の再アップロードを強います。ローカルパイプラインなら、フル書き出しの前に 1秒/3秒/5秒の無料プレビューで反復できます。
- 同じライフタイム席は、納品が単一動画以上のときに画像と音声パスもカバーします。
よくある質問
なぜ先に超解像しないのですか?
- 超解像はフレーム内にあるものからディテールを再構成します。フレームがほぼ圧縮ブロックなら、先に広げるとブロックが大きくなり、取り除きにくくなります。現代の潰れたエンコードでは掃除→サイズが通常の順です。
これは「unblur video AI」と同じですか?
- 意図は近いが、正直さの水準が違います。軟らかさ回復はエンコードや光学で失われたディテールに効きます。存在しなかったシャープな撮影は作れません。フル書き出しの前に最悪区間で無料プレビューを使ってください。
修復と超解像に二つの製品が必要ですか?
- いいえ。AI画質修復、restore-old-video、AI動画エンハンサー/AI超解像は、一つのライセンスの同じローカル KwaFlux ツールキットに入っています。
フォルダ全体に同じレシピを回せますか?
- はい。バッチは同じ設定をフォルダ内のクリップに無人で適用します。運用フォルダ、アーカイブ、複数クリップの納品に向きます。
素材はどこかにアップロードされますか?
- いいえ。AI 処理はご自身の GPU 上で実行され、クリップはアップロードされません。分単位のクラウド料金もアップロード待ちもありません。ネットワークはサインインとライセンス確認(有料プランでの書き出しに必要)、および更新にのみ使われます。
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仕組みを見るこのワークフローは AI画質修復 と KwaFlux AI動画エンハンサー をつなぎます。ぼやけやピクセル化の直し方を探す場合は ぼやけ動画ガイド から始め、商用パイプラインはこちらに戻ってください。
KwaFlux はローカルのメディア仕上げツールキットです。機能の利用可否はライセンスと導入モジュールによります。