本物の細部をローカルで復元するAI動画エンハンサー

素材の種類に合わせたアップスケールモデル

一般モデル

日常のカメラ映像、画面録画、圧縮書き出し向けのバランスの取れた細部復元。

ポートレートモデル

顔を意識した再構成で、肌の質感を残し、人物を過剰に平滑化しません。

アニメモデル

線画を意識したアップスケールで、アニメのエッジをシャープに、ベタ塗りをきれいに保ちます。

夜景モデル

暗くノイズの多い映像向け。汎用エンハンサーが粒子をアーティファクトに増幅しがちな場面です。

複数の品質段階

各モデルに強度段階があり、プロジェクトごとに処理時間と出力品質をバランスできます。

AIアップスケールが実際に取り戻すもの

従来のリサイズは既存画素を大きなフレームに伸ばすだけで、大きくなってもシャープにはなりません。ニューラル動画エンハンサーは違います。実世界の質感、髪、布、文字、エッジを学習し、元の圧縮が捨てたそれらしい細部を再構成します。だから720pから4KへのAIアップスケールは、プレーヤー内蔵の拡大より大きく見違えることがあります。

限界を正直に書くと、AIは元々ない情報を発明できません。大きく劣化した480p未満のソースは改善しますが、真のネイティブ4Kにはなりません。最も良い結果は、妥当なビットレートの720p／1080pソースから得られます。実世界のアーカイブ、画面録画、SNS書き出しの大半がこれに当たります。

アップスケールでローカル処理が重要な理由

クラウドのエンハンサーは多くが分単位やクレジット課金で、フル解像度マスターのアップロードが必要です。大容量では遅く、機密のクライアント案件では使えません。KwaFlux はパイプラインをご自身のGPUで実行します。アップロード待ちもキューもジョブ課金もなく、素材は端末に残ります。

2026年には、納品前にAI生成クリップ（Sora、Kling、Veo）をアップスケールする制作者も多くいます。ローカル処理なら、それらのマスターを第三者のアップロードキューに載せることなく、1080pまたは4Kでバッチレンダリングできます。

KwaFlux で映像をアップスケールする手順

1. 01

   ソースを取り込む

   映像を KwaFlux にドラッグします。低解像度、圧縮、ノイズのあるソースこそ、このパイプラインの対象です。

2. 02

   モデルと出力サイズを選ぶ

   一般、ポートレート、アニメ、夜景から選び、1080pまたは4K出力を指定し、確定前に1秒／3秒／5秒セグメントで設定を比較します。

3. 03

   書き出す

   GPUでクリップ全体をレンダリングして書き出します。シリーズをまとめて上げたいときは、バッチでフォルダごと処理できます。

動作環境

OS

Windows 10（64ビット、1809以降）または Windows 11

macOS ビルドは準備中。予定の最低要件は macOS 13 以降（Apple Silicon と Intel）。

GPU

DirectX 12対応のディスクリートGPU（NVIDIA / AMD / Intel Arc）

NVIDIA RTX を推奨（TensorRT 加速に対応）。macOS のGPU要件は Mac ビルドと同時に案内します。

メモリ

16 GB以上のRAM

負荷がかかっても、プレビューと書き出し準備が滞りにくくなります。

ストレージ

高速SSDの作業領域

キャッシュ、一時ファイル、長めのプレビューに向いています。

現在は Windows 10（64ビット、1809以降）または Windows 11。macOS は準備中で、予定の最低要件は macOS 13 以降です。

よくある質問

アップスケールとエンハンスの違いは？

アップスケールは解像度を上げ（例：720pから4K）、細部を再構成します。エンハンスは解像度以外——色、ダイナミックレンジ、フレームレート、安定性——を改善します。KwaFlux は両方を備え、一つのワークフローで組み合わせられます。

AIは本当に480pを4Kにできますか？

480pソースから4Kフレームをレンダリングでき、プレーヤー拡大よりかなり良く見えます。ただし存在しなかった情報は復元できません。真のネイティブ4K細部ではなく、きれいで視聴しやすい結果を期待してください。720pや1080pソースなら、ネイティブにかなり近づきます。

どのアップスケールモデルを使えばよいですか？

人物が主題ならポートレート、アニメならアニメ、暗くノイズの多い映像なら夜景、それ以外は一般モデルです。1秒／3秒／5秒プレビューで、実際の素材上でモデルをすぐ比較できます。

NVIDIA GPU が必要ですか？

いいえ。DirectX 12対応のディスクリートGPUなら NVIDIA、AMD、Intel Arc いずれも動作します。NVIDIA RTX では追加で TensorRT 加速が有効になります。

素材はクラウドにアップロードされますか？

いいえ。AI 処理はご自身の GPU 上で実行され、メディアファイルはアップロードされません。キューも、分単位のクラウド料金もありません。ネットワークはサインインとライセンス確認（有料プランでの書き出しに必要）、および更新にのみ使われます。

購入前に試せますか？

はい。KwaFlux を入手すれば、アカウントなしで全AIモジュールの1秒・3秒・5秒プレビューをレンダリングできます。ログインして有料プランを選ぶのは、書き出しや変換をしたいときだけです。サブスクを避けたい場合は $199.99 の永久ライセンスもあります。