影片裡每個人怎麼分別美顏?別再讓每張臉套同一組設定
合照、多人影片用同一組美顏設定,很難每個人都適合。教你替每個人分別設定膚質、妝容和臉型,以及為什麼臉糊要先修復再美顏。
重點速覽
- 同一組美顏設定套在每張臉上,很少能讓每個人都滿意:膚況、年齡、妝容和每個人想呈現的樣子都不一樣。
- 分人美顏會先辨識片中出現了哪些人,再讓你替每個人各設一組參數。
- 臉部如果發糊或雜訊多,先修復再美顏;直接美顏模糊的臉,只會得到一團平滑的糊。
- 下手輕一點,改變別人的樣子前先問過對方,尤其是臉型。
- 傳統剪輯軟體可以每張臉各追蹤一個遮罩來做;AI 工具則替你完成追蹤。
可以,影片裡的每個人都能分別美顏。工具會先掃過整段影片,找出出現的人,再讓你選一個人,替他設定專屬的膚質、妝容和臉部參數;其他人維持各自的設定,或者不做任何修飾。
這就解決了合照最常見的問題:適合這張臉的設定,放到另一張臉上就顯得像蠟像或妝太濃。本文會說明:什麼時候需要分人美顏、怎麼用 AI 或手動完成、為什麼模糊的臉要先修復,以及該在哪裡停手。
目錄
- 為什麼一組設定不適合每張臉
- 該選哪種方法?
- 方法 1:用 AI 分別美顏每個人
- 方法 2:手動替每張臉追蹤遮罩
- 美顏前先修復模糊的臉
- 在 KwaFlux 裡怎麼做
- 問題排解
- 該在哪裡停手
- 常見問題
為什麼一組設定不適合每張臉
分人美顏,是在同一支影片裡對不同的人套用不同的美顏設定,而不是每張臉都用同一組。 只要畫面裡的人彼此不同,這件事就很重要:
- 膚況。 一個人有痘疤,另一個有細紋,第三個沒什麼要修的。能清掉瑕疵的強力磨皮,會把不需要處理的皮膚也磨平。
- 妝容。 已經化了妝的人再加口紅會顯得太濃;素顏的人也許正需要。
- 年齡與風格。 年長的受訪者適合輕微、保留質感的修飾;主持人也許適合明亮一點的樣子。男性和女性想要的風格也常常不同。
- 當事人同意。 有些人根本不想被美顏。
常見的情況有雙來賓訪談、婚禮與家庭影片、情侶 vlog、多人產品示範,以及有共同主持人的直播回放。
該選哪種方法?
| 方法 | 運作方式 | 適合 | 限制 |
|---|---|---|---|
| AI 分人美顏 | 先掃描出現了哪些人,再每人一組設定 | 多人、長片段、會走動的人 | 很小、側臉或被遮住的臉可能被漏掉 |
| 每張臉追蹤一個遮罩 | 畫遮罩、追蹤、在遮罩內美顏,每個人重複一次 | 想全部手動控制 | 慢;轉頭時追蹤容易跑掉 |
| 所有臉用同一組設定 | 每張臉都套同樣的美顏 | 只有一位主講人,或一群人想要同樣的輕度修飾 | 無法把某個人排除在外 |
方法 1:用 AI 分別美顏每個人
一般流程如下,KwaFlux 也是這樣做(步驟見後文):
- 掃描影片。 工具會找出整段影片裡(不只是單一畫面)出現的不同人物,所以有人轉身又轉回來,仍會被認成同一個人。
- 從一排頭像中 選一個人。
- 設定他的效果:膚質、妝容、精修風格、五官和臉型。
- 選下一個人,替他設另一組。沒動到的人維持原樣。
- 預覽 大家同框的片段,然後匯出。
方法 2:手動替每張臉追蹤遮罩
在有遮罩和動態追蹤的剪輯軟體裡(例如 DaVinci Resolve),可以一張臉一張臉處理:
- 在第一張臉周圍畫一個形狀,並在整個鏡頭中追蹤它。
- 只在這個形狀內套用柔膚或調色。
- 下一個人就新增一個圖層或節點,重複一次。
DaVinci Resolve Studio 的 Face Refinement(臉部精修)能自動完成其中一部分,但它一個節點只處理一張臉:每個人要各加一個節點,而且頭轉成正側面時追蹤可能會掉。長片段請預期要手動修追蹤。
美顏前先修復模糊的臉
美顏效果是為還算清晰的臉設計的。臉部如果發糊、雜訊多或壓縮嚴重,磨皮會把僅剩的一點紋理也抹掉,結果看起來像塑膠。所以請照這個順序:
- 修復 影片:降噪、銳利化,並還原臉部細節。
- 美顏 修復後的影片。
修復臉部和美顏臉部不是同一件事。修復是把因模糊和壓縮而遺失的細節重建回來,例如眼睛、睫毛和唇線;美顏則是在這張變清楚的臉上調整皮膚和妝容。
在 KwaFlux 裡怎麼做
第 1 步:臉部發糊就先修復影片。 匯入影片。如果畫質檢測顯示 清晰度 或 純淨度 偏低,就打開 畫質修復,套用 智能修復,它會在降噪和銳利化的同時自動修復人臉。匯出後,結果會以新版本的形式加在原始片段底下,原檔保留。下一步請用這個修復後的版本。
第 2 步:選擇要美顏誰。 打開 AI 美顏。在 作用對象 底下選擇:
- 所有人臉:不用挑人,每張臉都套用下方的設定。
- 分別調整:KwaFlux 會掃描影片,辨識出現了哪些人。掃描完成前,效果設定會先鎖住。
第 3 步:選一個人。 掃描完成後,每個人會以頭像顯示(人物 1、人物 2……),並標出被看到的次數。點一下頭像,預覽會跳到有這個人的畫面,接下來設定的參數只屬於他。
第 4 步:設定他的效果。 把這個人需要的效果疊上去:
| 類別 | 效果 |
|---|---|
| 膚質優化 | 磨皮、去痘、去斑、去紅血絲、去黑眼圈、去眼袋、去皺紋、去油光、紅潤、質感、小麥色 |
| 妝容 | 口紅、唇彩、霧面唇(唇色如豆沙、正紅、裸粉、珊瑚、紫紅莓果)、腮紅、眉形、眼影、眼線、睫毛、修容、粉底、淡妝等整套妝容,以及卸妝 |
| 整體精修 | 清雅、影棚、淨透、水光、明豔等風格,性別風格可設為自動(逐臉判斷)、女性或男性 |
| 五官微調 | 長睫毛、細眉、濃眉、唇珠、酒窩 |
| 臉型調整 | 瘦臉、大眼、瘦鼻、丰鼻、丰唇 |
| 染發 | 金棕、赤褐、灰金等髮色 |
每個效果都有強度滑桿。去痘這類針對特定問題的效果,只會處理實際存在的問題:臉上沒有痘痘,就幾乎不會有變化,這是正常的。想美白提亮,可以用 明豔 精修風格(膚色更亮、眉眼更精緻)或 淨透(膚色乾淨通透),再疊加 粉底 讓膚色更均勻。
第 5 步:換下一個人。 點另一個頭像,設定他的樣子。已經單獨設定過的人會有 已單獨調整 標記。隨時點回去,就能回到那個人的設定。
第 6 步:預覽並匯出。 在大家同框的地方預覽 1、3 或 5 秒並比較。好幾個 AI 效果都要逐格運算,所以疊的效果越多,匯出越久。
如果掃描找不到穩定出現的人,例如片段很短或臉很小,KwaFlux 會提示你,並把效果套用到每張臉。可以試試 重新掃描,或改用 所有人臉,讓大家共用一組輕度修飾。
問題排解
| 問題 | 可能原因 | 解決方法 |
|---|---|---|
| 同一個人被列了兩次 | 角度、光線變化很大,或戴了眼鏡 | 兩個項目設成同樣的參數 |
| 某個人沒有被列出來 | 臉太小、側臉,或出現時間很短 | 改用所有人臉做輕度共用修飾,或接受這個結果 |
| 美顏後的臉像塑膠 | 在發糊或雜訊多的臉上用了強力磨皮 | 先修復;調低磨皮並加上質感 |
| 妝看起來像畫了兩層 | 這個人本來就有化妝 | 這個人改用較淡的妝,或不上妝 |
| 臉型在動態中晃動 | 在快速移動或轉頭的臉上用了強烈的臉型設定 | 臉型調整調低一點,或乾脆不用 |
| 匯出很慢 | 逐格運算的 AI 效果太多 | 拿掉變化不大的效果 |
該在哪裡停手
- 先問過對方。 替別人美顏,尤其是改臉型,會改變他被呈現的樣子。先取得同意;新聞、紀錄片或作為證據的影像中的人物,不要美顏。
- 保留本人樣貌。 清掉瑕疵和疲憊的眼神就好,不要把人修成另一個人。
- 有人修輕一點、有人不修,往往是最自然的結果。請見AI 美顏精修風格。
結語
一群人入鏡,需要的不只是一組美顏設定。先修復發糊的臉,再掃描影片,每個人只給他需要的效果,不想被美顏的人就保持原樣。自然的結果是好幾處輕度修飾,而不是一層厚重的美顏。
讓畫面裡的每個人都有自己的樣子
KwaFlux 的 AI 美顏會辨識影片中的人物,並在你自己的電腦上用各自的設定替每個人美顏。媒體檔案不會為了處理而上傳。可在 Windows 10(64 位元,1809 或更新版本)、Windows 11,以及搭載 Apple Silicon 的 macOS 12 或更新版本上執行。匯入檔案和瀏覽應用程式都不需要帳號。僅在匯出、轉換、檔案修復和從連結下載檔案時需要登入並購買付費方案。
用你自己的素材試試效果
下載 KwaFlux,付費前先用自己的素材免費預覽效果——無需註冊,在你的 GPU 上處理,處理不需要上傳媒體檔案。 影片預覽可選 1、3或5 秒;防抖預覽可選 5、15或30 秒。
常見問題
一支影片裡可以對不同的人用不同的美顏嗎?
可以。具備分人美顏的工具會辨識片中的每個人,並替每個人各保留一組設定。用傳統剪輯軟體的話,就是每張臉各追蹤一個遮罩來達到同樣效果。
多人影片怎麼只美顏其中一個人?
選中那個人並設定他的效果,其他人不加任何效果。用遮罩的話,只追蹤那張臉,並把效果限制在遮罩內。
為什麼臉糊的影片美顏後反而更難看?
因為發糊的臉本來就只剩一點紋理,磨皮再把它抹掉,看起來就像蠟像。先修好模糊和雜訊,再輕度美顏。
人轉頭的時候,臉部美顏還有效嗎?
大多數情況下有效。正臉和四分之三側臉效果很好;正側面、手遮住臉和很小的臉就比較難。頭部轉動快的片段,不要用強烈的臉型調整。
可以幫影片裡的其他人美顏嗎?
對方同意的話,通常沒問題。個人或宣傳影片裡做輕度的皮膚清理很常見,但沒經過同意就改變別人的五官,對當事人不公平,在新聞或紀錄片中也不被接受。
參考資料
- Blackmagic Design, "DaVinci Resolve Studio 20 Features" (Face Refinement listed as a Studio feature) (2026-10-27 查閱)
- Blackmagic Design Forum, "Face Refinement - multiple face" (one Face Refinement per face, parallel nodes) (2026-10-27 查閱)
- Society of Professional Journalists, "SPJ Code of Ethics" (avoid distorting visual information; label altered images) (2026-10-27 查閱)
