KwaFlux 功能

AI 画质修复,一帧也不上传

用本地 AI 模型清理压缩伪影、噪声和发软。免费预览短片段,再在本机导出完整片段。

  • 针对压缩损伤、颗粒和整体发软
  • 本地处理,免费短预览
  • 需要尺寸和清晰度时,可与放大一起用
下载 Windows 版打开修复 → 放大工作流1 秒/3 秒/5 秒预览全免费——无需账号,无需信用卡

编码清理

清理社交软件压坏的块状画面,不用排队上传

降噪和柔糊修复都在本机 GPU。先预览最差的一段。

当前画质修复工作台(通用/高质量),预览区是档案演示分屏——不是宣称的修复成片
当前 KwaFlux 桌面端截图。预览区铺的是现有官方演示静帧,不是宣称的实机成片。

画质修复关注点

压缩清理

柔化硬转码和社交下载带来的块状与蚊噪。

降噪/颗粒控制

压低稳态噪声和颗粒,同时尽量保住底层纹理。

发软恢复

片源能播但发糊时,搭配细节重建。

何时该用 AI 画质修复

难看的文件不都是「旧磁带」。很多是被聊天应用压扁、或经过多代导出的现代编码。AI 画质修复针对的是「让这份乱编码看起来更干净」,并不假装摄影机拍到了它没拍到的东西。

如果片源是模拟时代的(隔行、褪色胶片、VHS),从旧片修复工作流开始;之后仍可串画质通道。

本地迭代胜过上传来回

清理是迭代的:试强度、预览、再调。放到云上就意味着反复上传。本地的 1 秒/3 秒/5 秒预览落在你的 GPU 上,完整导出前就能决定。

做完客户访谈、屏幕录制或多代社交导出的创作者,通常既要清理也要尺寸。AI 画质修复先去掉最糟的编码损伤;超清画质或 AI 视频超清再拉大画布,不会那么猛地放大块状和蚊噪。

如何在 KwaFlux 里修复画质

  1. 01

    导入并诊断

    判断痛点是压缩、噪声、发软,还是年代特有的损伤。

  2. 02

    打开修复通道并预览

    打开相关清理模型,在片段最差的一段上做免费短预览。

  3. 03

    可选放大,然后导出

    如果还要更大画布,清理后再串超清画质/AI 视频超清,然后本地导出。

压缩块效应与色带被从纹理表面清除的示意图
示意图,不是 KwaFlux 的实际输出:左边是块效应、色带与蚊式噪声,右边是干净的纹理。

系统要求

操作系统
Windows 10(64 位,1809+)或 Windows 11
macOS 构建即将推出——计划最低 macOS 13 或更新(Apple Silicon 与 Intel)。
显卡
兼容 DirectX 12 的独立 GPU(NVIDIA / AMD / Intel Arc)
推荐 NVIDIA RTX(可用 TensorRT 加速)。macOS 显卡要求将随 Mac 构建公布。
内存
16 GB 内存或以上
负载下仍能让预览和导出准备保持跟手。
存储
快速 SSD 工作区
更利于缓存、临时文件和较长预览会话。

目前支持 Windows 10(64 位,1809+)或 Windows 11;macOS 即将推出——计划最低 macOS 13+。

常见问题

AI 画质修复修什么?

典型目标包括压缩块、噪声,以及转制或再编码带来的轻度发软。它发明不了从未拍到的细节。

这和修复旧录像带是一回事吗?

相关。「AI 修复老视频」侧重老化转制;AI 画质修复是更宽的「让这份乱编码看起来更干净」。用匹配片源的模块。

预览需要账号吗?

效果预览(1 秒、3 秒、5 秒)全部免费且无需账号——装完直接进工作区就能跑。导出和转换才需要登录并持有付费方案,见定价。

支持 macOS 吗?

macOS 支持正在开发。Windows 构建今天可在下载页获取。

我的素材会上传到云端吗?

不需要。AI 处理在您自己的 GPU 上运行,媒体文件不会上传——没有排队,也没有按分钟计的云端费用。联网只用于登录与授权校验(付费方案导出时需要)以及更新。