KwaFlux の機能
1フレームもアップロードせずにAI画質修復
ローカル AI モデルで圧縮アーティファクト、ノイズ、ぼやけを整えます。短い区間を無料でプレビューし、フルクリップはご自身のマシンで書き出します。
- 圧縮ダメージ、グレイン、全体のぼやけを狙う
- ローカル処理と短い無料プレビュー
- サイズと鮮明さの両方が必要ならアップスケールと併用
エンコード清掃
SNSで潰れたブロックを、クラウド待ちなしで整えます。
ノイズ除去と柔らかさの回復は自分のGPUで。いちばん悪い区間を先にプレビュー。

画質修復の焦点
圧縮の掃除
- 厳しい再エンコードや SNS ダウンロードのブロック感とモスキートノイズを和らげます。
ノイズ除去/グレイン制御
- 定常ノイズとグレインを抑えつつ、下地の質感を残すよう努めます。
ぼやけの回復
- 再生はできるが濁っているソースでは、ディテール再構成と組み合わせます。
AI画質修復が正しい意図であるとき
見栄えの悪いファイルがすべて「古いテープ」ではありません。多くはチャットアプリ用に潰された、あるいは何世代も書き出された現代のエンコードです。AI画質修復は「この乱れたエンコードをきれいに見せる」仕事であり、カメラが撮っていないものを撮ったふりはしません。
ソースがアナログ時代(インターレース、色褪せたフィルム、VHS)なら、旧映像修復ワークフローから始めてください。その後に画質パスを繋ぐこともできます。
ローカル反復はアップロードの往復に勝つ
掃除は反復です。強さを試し、プレビューし、調整します。クラウドでそれをやると再アップロードになります。ローカルでは 1秒/3秒/5秒プレビューが GPU に乗るので、フル書き出しの前に判断できます。
クライアントインタビュー、画面録画、何世代もの SNS 書き出しを仕上げる人は、掃除とサイズの両方が必要なことが多いです。AI画質修復がまず最悪のエンコード損傷を落とし、超解像またはAI動画エンハンサーがキャンバスを広げます。ブロックとモスキートノイズをそれほど強く増幅しません。
KwaFlux で画質を修復する方法
01
読み込んで診断
痛みが圧縮、ノイズ、ぼやけ、それとも年代特有の損傷かを見極めます。
02
修復パスを有効にしてプレビュー
該当する掃除モデルをオンにし、クリップの最悪区間で短い無料プレビューを確認します。
03
必要ならアップスケールし、書き出す
より大きなキャンバスも必要なら、掃除の後に超解像/AI動画エンハンサーを繋ぎ、ローカルに書き出します。

動作環境
- OS
- Windows 10(64ビット、1809以降)または Windows 11
- macOS ビルドは準備中。予定の最低要件は macOS 13 以降(Apple Silicon と Intel)。
- GPU
- DirectX 12対応のディスクリートGPU(NVIDIA / AMD / Intel Arc)
- NVIDIA RTX を推奨(TensorRT 加速に対応)。macOS のGPU要件は Mac ビルドと同時に案内します。
- メモリ
- 16 GB以上のRAM
- 負荷がかかっても、プレビューと書き出し準備が滞りにくくなります。
- ストレージ
- 高速SSDの作業領域
- キャッシュ、一時ファイル、長めのプレビューに向いています。
現在は Windows 10(64ビット、1809以降)または Windows 11。macOS は準備中で、予定の最低要件は macOS 13 以降です。
よくある質問
AI画質修復は何を直しますか?
- 典型的な対象は圧縮ブロック、ノイズ、転送や再エンコードによる軽いぼやけです。一度も撮られていないディテールは発明できません。
古いビデオテープの修復と同じですか?
- 関連しています。「古い映像を修復」は劣化した転送に焦点を当て、AI画質修復はより広い「この乱れたエンコードをきれいに見せる」意図です。ソースに合うモジュールを使ってください。
プレビューにアカウントは必要ですか?
- 効果プレビュー(1秒・3秒・5秒)はすべて無料で、アカウントも不要です。インストール後そのままワークスペースに入って実行できます。ログインと有料プランが要るのは書き出しと変換だけです。料金をご覧ください。
macOS は対応していますか?
- macOS 対応は開発中です。Windows ビルドは本日ダウンロードページで入手できます。
素材はクラウドにアップロードされますか?
- いいえ。AI 処理はご自身の GPU 上で実行され、メディアファイルはアップロードされません。キューも、分単位のクラウド料金もありません。ネットワークはサインインとライセンス確認(有料プランでの書き出しに必要)、および更新にのみ使われます。