該選哪種修復類型：智能修復還是某個場景

短答案

多數素材打開 智能修復 卡片就行：一次處理同時清理畫面、重建細節並修復人臉。賽璐璐線條打開 動漫畫面，暗光雜訊打開 夜景暗光，黑白片打開 黑白上色。霧氣、雨絲或厚重顆粒，打開畫質修復，再選去霧、去雨或膠片去噪。畫質修復就是 AI 影片超清 背後的工作台。

為什麼一個模型罩不住

• 自然照片先驗會在動漫平塗裡編出顆粒，並把線變軟
• 不管人臉的先驗容易把臉做成塑膠 — 觀眾盯得最緊的區域。智能修復會在同一遍裡修復人臉
• 夜景噪聲在日光先驗看來像「細節」，所以通用一檔可能越修越髒

每種先驗管什麼

• 智能修復 — 真實世界爛底板的預設：老匯出、錄屏、社交二壓。會依片源自動調節，並在同一遍裡修復人臉，拿不準先從這裡起
• 人臉 — 不再單設類型：智能修復會修復人臉，無論人物佔滿畫面還是廣角裡的小人影。訪談、家庭、婚禮面孔都從這裡起
• 特殊場景修復 → 動漫 — 保住硬邊和乾淨平塗，自然照片式的先驗最容易把它們弄壞
• 特殊場景修復 → 夜景 — 重建前先把顆粒和結構分開。演唱會、監控式 ISO、夜街
• 特殊場景修復 → 去霧、去雨、上色、膠片去噪 — 檔案類修復。完整流程在 老片修復

一條短決策鏈

1. 人是主體 → 智能修復（會修復人臉）
2. 動畫／插畫 → 動漫畫面 卡片
3. 又暗又噪 → 夜景暗光 卡片
4. 其餘一切 → 智能修復，兩個候選接近時 下載 後跑 1 秒／3 秒／5 秒

• 先驗重建的是合理細節，不是丟失的光子 — 見 480p 到 4K
• 實拍與大量插畫混在一起：選主體。沒有完美混合檔
• 讀不出的字仍然猜不回來。有的場景提供更慢的擋位，換來的是時間，不是能讀的字

開跑長時間之前，先把預覽看清楚

先驗決定了這一步底下的訓練偏向，別的設定改不回來。白天訪談若載入特殊場景修復的夜景，模型會把毛孔和鬍茬當成該拆開的顆粒。五秒預覽裡陰影更吵，臉頰有點蠟。這是要換先驗再看一次的信號。

混雜的片源，例如螢幕錄影、舊匯出檔、社群平台二次壓縮的影片，或人臉占滿畫面的鏡頭，仍然最適合從智能修復開始，因為它會在同一次處理裡修復人臉。畫面是大塊平塗色加硬朗墨線時，才該用動漫：照片類模型會在平塗區域裡造出麻點，還會把線條弄軟。雜訊本身就是損傷、而不是你想保留的質感時，才該用夜景。去霧、去雨、上色和去底片顆粒屬於老片修復那條路線，不是因為前幾個選項看起來差不多就隨手拿來的備選。

• 邊緣：線該還是線。亮邊代表先驗在編一條輪廓
• 平塗：動漫色塊和安靜的天空該保持安靜。那裡新冒出的麻點是編出來的紋理
• 臉：蠟感臉頰或糊掉的牙線，表示輸出尺寸超出了素材撐得住的範圍，或者在實拍上用了場景類型。把解析度降一檔，或回到智能修復
• 噪聲：陰影若更吵，表示日光先驗把顆粒當成值得重建的細節
• 文字：原本讀不出的字母仍然讀不出。沒有哪種先驗能重建來源裡沒有的字形

兩個候選看起來差不多時，別在腦子裡把它們混在一起，指望匯出結果正好折衷。匯出是 定價 裡的付費步驟；下載 之後的 1 秒／3 秒／5 秒預覽，才是排除錯誤模型的地方，而且不需要帳號。實拍畫面上疊著大面積插畫，仍然沒有一種能兩頭兼顧的混合方案。選這條鏡頭真正的主體，預覽對應的模型，接受其他區域稍微遜色一點。這點損失，比把插畫模型用在真人皮膚上小得多。這些模型重建的是合理的細節，補不回感光元件沒記錄下的光。乾淨但尺寸很小的片源，用智能修復就夠了，它沒有擋位可選。壓得很死的夜景街道，先用夜景；再決定「通用」擋是否值得比「快速」擋多花那幾分鐘。只有動漫有「高品質」擋。換模型比升擋划算：在同一張插畫格上比較智能修復和動漫的 1 秒預覽，比在錯誤模型上跑最慢一擋的 5 秒預覽更能說明問題。修復類型決定效果，擋位決定耗時。