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目前 KwaFlux 桌面端截圖。預覽區鋪的是既有官方演示靜幀，不是宣稱的實機成片。 降噪方法要匹配你真正有的噪。
如何用 AI 幫影片降噪（別把臉做成塑膠）
顆粒何時是訊號、哪些源片會響應，以及全量匯出前如何本機預覽。
August 5, 20268 分鐘降噪, 影片修復, 人工智慧
不是所有雜訊都是敵人
數位感測器噪、壓縮蚊噪、類比膠卷顆粒，失敗方式不同。猛降噪抹掉顆粒，也會抹掉皮膚紋理。先給自己真正有的噪起個名字。
- 弱光 CMOS 噪 → 降噪 + 可選夜間超清
- 重膠卷顆粒 → 用膠卷顆粒模型，不要拍成照片式抹平
- 串流壓縮 → 輕度降噪後再重建細節
噪類型一覽
編輯向示意排序，不是實驗室基準。用自己的片子預覽。
降噪手段 — 定性適配（越高通常越穩）
編輯向示意排序，不是實驗室基準。用自己的片子預覽。
時域 AI 降噪
空域模糊 / 雙邊
只重編碼匯出
先忽略再超清
誠實的本機工作流程
- 匯入片段，預覽一段有噪的
- 先用中等強度降噪
- 細節仍軟才加 修復或超清
- 匯出一次——不要疊五款線上工具
在 KwaFlux 裡，免費 1 秒／3 秒／5 秒預覽讓你在全量 GPU 算圖前比較強度。什麼都不上傳。
值得大聲說的上限
AI 發明不了從未打到感測器的光子。極端 ISO 糊漿會改善，但不會變成乾淨的日光底片。如果真正的問題是運動模糊，降噪修不了——見 如何修模糊影片。
常見問題
該先降噪還是先超清？
通常先降噪，免得超清把噪放大成紋理。源片不尋常時，在短片段上兩種順序都預覽。
不上傳也能降噪嗎？
可以。像 KwaFlux 這樣的本機桌面工具在你的 GPU 上處理，沒有上傳佇列。