AI 影片增強需要什麼顯示卡？Intel、AMD、NVIDIA 與 Apple Silicon

重點速覽

做 AI 影片增強，GPU 比電腦裡的其他零件都重要，因為 AI 模型要處理每一幀。KwaFlux 在 Windows 上支援 2016 年及以後的任何 Intel、AMD 或 NVIDIA 顯示卡，內顯或獨顯皆可；在 Mac 上則支援 Apple Silicon。

處理 4K 和長影片時，Windows 上用近幾年的獨立顯示卡，或是執行 macOS 13 及以後版本的任何 Apple Silicon Mac，速度會比較從容。內顯也做得到，只是比較慢。升級硬體之前，先渲染幾段免費預覽，看看你現在的電腦表現如何。

• AI 影片增強會對每一幀執行神經網路運算，所以大部分工作由 GPU 負責，速度也由它決定。
• Windows 版 KwaFlux 支援 2016 年及以後的 Intel、AMD 或 NVIDIA 顯示卡，內顯或獨顯皆可；建議使用近幾年的獨立顯示卡。
• Mac 版 KwaFlux 在 Apple Silicon 上執行。macOS 13 及以後的版本有 GPU 加速元件加快處理；macOS 12 以標準模式執行。
• 除了 GPU，記憶體建議 16 GB（最低 8 GB），並保留足夠的磁碟空間給暫存檔。
• 內顯能用，但 4K、長影片和多步驟任務會明顯慢很多。買任何東西之前，先用免費預覽測試。

AI 影片增強怎麼使用 GPU

AI 放大或修復模型，是一大套套用在每一幀上的運算，通常還會把畫面切成小塊處理。GPU 本來就是為這種平行運算設計的，所以同一個任務在 GPU 上可能幾分鐘就完成，在 CPU 上卻要久得多。工作量會隨著這些因素增加：

• 解析度：4K 畫面的像素數是 1080p 的四倍。
• 長度與幀率：幀數越多，工作量越大。
• 模型與步驟數：修復加放大再加補幀，就是跑三遍。

這些全部在你自己的電腦上執行，所以媒體檔案不會為了處理而上傳；詳見本機與雲端 AI 影片處理的差別。

KwaFlux 需要什麼配備

Windows：Intel、AMD 與 NVIDIA

在 Windows 上，KwaFlux 透過 DirectML 執行 AI 模型。DirectML 是 Microsoft 為圖形硬體提供的機器學習層，Microsoft 說明所有相容 DirectX 12 的硬體都支援它，而且提供單一、不分廠牌的介面，所以同一個軟體能在 Intel、AMD 和 NVIDIA 顯示卡上執行。

• 內顯（內建在處理器裡）可以處理 1080p 和短片段；4K、長影片和多步驟任務要有等很久的心理準備。
• 獨立顯示卡快得多。如果電腦同時有內顯和獨顯，KwaFlux 的匯出設定會把內顯列為不用於匯出。
• 有不只一張獨立顯示卡？ 在設定 › AI 匯出資源佔用中，均衡（預設）會自動挑選顯示卡；自訂可以選擇要用哪幾張顯示卡，以及每張同時跑幾路。用於 AI 匯出的顯示卡留空，代表使用所有相容的獨立顯示卡。
• 保持顯示卡驅動程式為最新版本，從 Intel、AMD 或 NVIDIA 官方取得。

Mac：Apple Silicon

KwaFlux Mac 版在 Apple Silicon 上執行。Apple 說明 Core ML 會同時運用 CPU、GPU 和神經網路引擎，在裝置端提供效能，同時控制記憶體用量和耗電。

• macOS 13 及以後版本：KwaFlux 啟動後會自動準備 GPU 加速元件，準備好後功能立即加速；在那之前以標準模式處理。macOS 15 及以後版本能加速的功能比 13 和 14 更多。
• macOS 12：支援，但以標準模式處理，速度較慢。更新 macOS 就能加快速度，不必換硬體。

什麼條件讓 GPU 跑得更快

這裡不替特定型號排名，只列出真正有影響的因素：

• 較新的架構：每一代每秒、每瓦能做的 AI 運算都更多。
• 更多運算單元：同一系列裡，晶片越大越快。
• 更多顯示記憶體：更大的畫面、4K 分塊和多路平行處理才能同時放得下。記憶體不夠時，KwaFlux 會顯示訊息，建議你可以調整哪些設定。
• 供電與散熱：筆電顯示卡過熱或用電池時會降速；長時間匯出請接上電源。
• 系統其他部分：16 GB 記憶體，加上空間充足的高速 SSD，因為多步驟任務會寫入暫存檔（匯出面板會顯示大約需要多少空間）。

雙顯示卡筆電

很多筆電同時有內顯和獨顯，會為了省電在兩者之間切換。

• 接上電源，長時間匯出時使用高效能的電源模式。
• 確認是哪張顯示卡在工作：KwaFlux 的狀態列會顯示 GPU 負載和顯示記憶體用量，Windows 的工作管理員也能看到每張 GPU 的活動。
• 必要時在 Windows 裡設定偏好：NVIDIA 的說明文件指出，從 Windows 10 20H1 起，由 Windows 決定每個應用程式使用哪張 GPU，你可以在 Windows 的圖形設定（設定 › 系統 › 顯示器 › 圖形）中更改，其中高效能通常就是獨立顯示卡。

購買前先測試

不用靠猜。在 KwaFlux 裡，預覽不需要帳號：用你實際會用的工具，對自己的素材渲染 1、3 或 5 秒的預覽，並計時。決定要不要升級之前，先試你預期中最吃重的情況，例如 4K 或多個步驟。

如果主要是為了這類工作買新電腦，Windows 上近幾年的獨立顯示卡，或執行較新 macOS 的任何 Apple Silicon Mac，都是合理的目標；更高解析度需要多少資源，請見 4K 和 8K 的差別。

問題排解

結語

剛開始多半不需要換硬體：Windows 上近幾年的任何 GPU，或 Apple Silicon Mac，都能跑 AI 增強。用自己的素材渲染預覽看看速度，保持驅動程式和 macOS 為最新版本；只有在 4K 和長影片是你的日常工作時，才考慮升級。

在你自己的電腦上實測

KwaFlux 在你自己的 GPU 上執行 AI 影片超清和其他 AI 工具。AI 處理在你自己的 GPU 上執行，媒體檔案不會為了處理而上傳。可在 Windows 10（64 位元，1809 或更新版本）、Windows 11，以及搭載 Apple Silicon 的 macOS 12 或更新版本上執行。預覽不需要帳號：影片模組 1、3 或 5 秒，影片防抖 5、15 或 30 秒，圖片整張預覽，音訊試聽開頭 5 到 30 秒。僅在匯出、轉換、檔案修復和從連結下載檔案時需要登入並購買付費方案。