Qual GPU você precisa para melhorar vídeos com IA? Intel, AMD, NVIDIA e Apple Silicon

O essencial

Para melhorar vídeos com IA, a GPU pesa mais que qualquer outra peça do computador, porque o modelo de IA roda em cada quadro. O KwaFlux funciona no Windows com qualquer GPU Intel, AMD ou NVIDIA de 2016 ou mais recente, integrada ou dedicada, e em Macs com Apple Silicon.

Uma GPU dedicada recente no Windows, ou qualquer Mac com Apple Silicon no macOS 13 ou posterior, dá a velocidade mais confortável para 4K e vídeos longos. Gráficos integrados dão conta do recado, só que mais devagar. Antes de fazer upgrade, renderize algumas prévias grátis para ver como a sua máquina atual se sai.

• A melhoria de vídeo com IA roda uma rede neural em cada quadro, então a GPU faz a maior parte do trabalho e dita a velocidade.
• O KwaFlux no Windows funciona com GPUs Intel, AMD ou NVIDIA de 2016 ou mais recentes, integradas ou dedicadas; recomenda-se uma GPU dedicada recente.
• O KwaFlux no Mac roda em Apple Silicon. No macOS 13 e posteriores, um componente de aceleração por GPU deixa o processamento mais rápido; no macOS 12, o processamento roda no modo padrão.
• Além da GPU, conte com 16 GB de RAM (mínimo de 8 GB) e espaço livre em disco para arquivos temporários.
• GPUs integradas funcionam, mas 4K, vídeos longos e tarefas com várias etapas levam bem mais tempo. Teste com as prévias grátis antes de comprar qualquer coisa.

Como a melhoria de vídeo com IA usa a GPU

Um modelo de IA de upscaling ou de reparo é uma grande rede de cálculos aplicada a cada quadro, muitas vezes em blocos. As GPUs são feitas justamente para esse tipo de cálculo em paralelo, e é por isso que a mesma tarefa pode levar minutos em uma GPU e muito mais tempo em uma CPU. O trabalho cresce com:

• Resolução: um quadro 4K tem quatro vezes os pixels do 1080p.
• Duração e taxa de quadros: mais quadros, mais trabalho.
• O modelo e o número de etapas: reparo mais upscaling mais interpolação são três passadas.

Tudo isso roda no seu próprio computador, então os arquivos de mídia não são enviados para processamento; veja processamento de vídeo com IA local ou na nuvem.

Do que o KwaFlux precisa

Windows: Intel, AMD e NVIDIA

No Windows, o KwaFlux roda os modelos de IA pelo DirectML, a camada de aprendizado de máquina da Microsoft para hardware gráfico. A Microsoft descreve o DirectML como suportado por todo hardware compatível com DirectX 12, com uma interface única e independente de fabricante, e é por isso que o mesmo app funciona em GPUs Intel, AMD e NVIDIA.

• Gráficos integrados (embutidos no processador) servem para 1080p e clipes curtos; conte com longas esperas em 4K, vídeos longos e tarefas com várias etapas.
• Placas de vídeo dedicadas são muito mais rápidas. Se o computador tem as duas, as configurações de exportação do KwaFlux indicam que a GPU integrada não é usada nas exportações.
• Mais de uma GPU dedicada? Em Configurações › Uso de recursos na exportação com IA, Equilibrado (o padrão) escolhe as GPUs automaticamente; Personalizado permite escolher quais GPUs usar e quantos fluxos paralelos cada uma roda. Deixar GPUs para exportação com IA vazio significa usar todas as GPUs dedicadas compatíveis.
• Mantenha os drivers de vídeo atualizados pelos sites da Intel, da AMD ou da NVIDIA.

Mac: Apple Silicon

O KwaFlux para Mac roda em Apple Silicon. A Apple descreve o Core ML como uma tecnologia que usa a CPU, a GPU e o Neural Engine juntos para ter desempenho no próprio dispositivo, limitando o uso de memória e o consumo de energia.

• macOS 13 e posteriores: o KwaFlux prepara o componente de aceleração por GPU automaticamente depois de abrir, e os recursos ficam mais rápidos assim que ele está pronto; até lá, o processamento roda no modo padrão. O macOS 15 e posteriores cobrem mais recursos que o 13 e o 14.
• macOS 12: é compatível, mas o processamento roda no modo padrão, que é mais lento. Atualizar o macOS deixa tudo mais rápido sem hardware novo.

O que deixa uma GPU mais rápida para esse trabalho

Sem fazer ranking de modelos específicos, estes são os fatores que contam:

• Uma arquitetura mais nova: cada geração faz mais cálculos de IA por segundo e por watt.
• Mais unidades de computação: dentro de uma mesma família, o chip maior é mais rápido.
• Mais memória de vídeo: permite que quadros maiores, blocos de 4K e fluxos paralelos caibam ao mesmo tempo. Quando a memória fica curta, o KwaFlux mostra uma mensagem sugerindo o que mudar.
• Energia e refrigeração: GPUs de notebook ficam mais lentas quando esquentam ou rodam na bateria; ligue na tomada para exportações longas.
• O resto do sistema: 16 GB de RAM e um SSD rápido com espaço livre, porque tarefas com várias etapas gravam arquivos temporários (o painel de exportação mostra mais ou menos quanto).

Notebooks com duas GPUs

Muitos notebooks combinam uma GPU integrada com uma dedicada e alternam entre elas para economizar energia.

• Ligue na tomada e use um modo de energia de desempenho em exportações longas.
• Confira qual GPU está trabalhando: a barra de status do KwaFlux mostra a carga e a memória da GPU, e o Gerenciador de Tarefas do Windows mostra a atividade de cada GPU.
• Se precisar, defina a preferência no Windows: a documentação da NVIDIA explica que, desde o Windows 10 20H1, é o Windows que decide qual GPU cada app usa e que dá para mudar isso nas configurações de gráficos do Windows (Configurações › Sistema › Tela › Elementos Gráficos), onde Alto desempenho costuma ser a GPU dedicada.

Teste antes de comprar

Não precisa adivinhar. No KwaFlux, as prévias não exigem conta: renderize uma prévia de 1, 3 ou 5 segundos do seu próprio material com a ferramenta que você realmente usaria e cronometre. Teste o caso mais difícil que você espera, como 4K ou várias etapas, antes de decidir se vale fazer upgrade.

Se você vai comprar um computador novo principalmente para isso, uma GPU dedicada recente no Windows ou qualquer Mac com Apple Silicon em uma versão atual do macOS é um alvo sensato; para o que resoluções maiores exigem, veja 4K vs 8K.

Problemas comuns

Conclusão

Provavelmente você não precisa de hardware novo para começar: qualquer GPU recente no Windows, ou um Mac com Apple Silicon, roda a melhoria com IA. Renderize prévias do seu próprio material para ver a velocidade, mantenha os drivers e o macOS atualizados e só faça upgrade se 4K e vídeos longos forem o seu trabalho do dia a dia.

Teste no seu próprio computador

O KwaFlux executa o aprimorador de vídeo IA e as outras ferramentas de IA na sua própria GPU. O processamento de IA roda na sua própria GPU e os seus arquivos de mídia não são enviados para processamento. Roda no Windows 10 (64 bits, versão 1809 ou mais recente), no Windows 11 e no macOS 12 ou mais recente em Apple Silicon. As prévias não exigem conta: 1, 3 ou 5 segundos nos módulos de vídeo; 5, 15 ou 30 segundos na estabilização de vídeo; a imagem inteira nas fotos; e os primeiros 5 a 30 segundos no áudio. O login com um plano pago só é necessário para exportar, converter, reparar um arquivo ou baixar um arquivo de um link.