AI 動画の高画質化に必要な GPU は？ Intel、AMD、NVIDIA、Apple Silicon

要点

AI による動画の高画質化では、AI のモデルがフレームごとに動くので、パソコンの中でも GPU が何より重要です。KwaFlux は、Windows では 2016 年以降の Intel、AMD、NVIDIA の GPU（内蔵・専用を問わず）で、Mac では Apple Silicon で動きます。

4K や長い動画を快適な速度で処理するなら、Windows では最近の専用 GPU、Mac では macOS 13 以降の Apple Silicon 搭載機が向いています。内蔵グラフィックスでも処理はできますが、時間がかかります。買い替える前に、無料のプレビューをいくつか出して、今のパソコンの性能を確かめましょう。

• AI による動画の高画質化は、フレームごとにニューラルネットワークを実行するので、仕事の大半を GPU が担い、速度も GPU で決まります。
• Windows の KwaFlux は、2016 年以降の Intel、AMD、NVIDIA の GPU で、内蔵・専用を問わず動きます。最近の専用 GPU を推奨します。
• Mac の KwaFlux は Apple Silicon で動きます。macOS 13 以降では GPU アクセラレーションコンポーネントが処理を速くし、macOS 12 は標準モードで動きます。
• GPU のほかに、16 GB の RAM（最小 8 GB）と、一時ファイル用の空き容量を用意しましょう。
• 内蔵 GPU でも動きますが、4K、長い動画、複数ステップのジョブにはかなり時間がかかります。何かを買う前に、無料のプレビューで試しましょう。

AI による動画の高画質化と GPU

AI のアップスケーラーや修復モデルは、フレームごとに（多くはタイルに分けて）適用される大規模な計算のネットワークです。GPU はまさにこうした並列計算のために作られているので、同じ処理が GPU では数分、CPU ではもっと長くかかります。処理量は、次の要素とともに増えます。

• 解像度： 4K のフレームのピクセル数は 1080p の 4 倍です。
• 長さとフレームレート： フレームが多いほど、処理も増えます。
• モデルとステップの数： 修復、アップスケール、フレーム補間を組み合わせると、3 回のパスになります。

これらはすべてご自身のパソコンで実行されるので、メディアファイルが処理のためにアップロードされることはありません。ローカルとクラウドの AI 動画処理の違い をご覧ください。

KwaFlux に必要なもの

Windows：Intel、AMD、NVIDIA

Windows の KwaFlux は、グラフィックスハードウェア向けの Microsoft の機械学習レイヤーである DirectML を通して AI モデルを実行します。Microsoft によると、DirectML は DirectX 12 に対応するすべてのハードウェアでサポートされ、ベンダーに依存しない単一のインターフェースを持っています。同じアプリが Intel、AMD、NVIDIA の GPU で動くのは、そのためです。

• 内蔵グラフィックス（プロセッサに組み込まれたもの）は、1080p や短いクリップなら使えます。4K、長い動画、複数ステップのジョブでは、長く待つことになります。
• 単体のグラフィックスカード は、はるかに高速です。両方を備えたパソコンでは、KwaFlux の書き出しの設定で、内蔵 GPU は書き出しに使われないものとして表示されます。
• 専用 GPU が 2 枚以上ある場合は？ 設定 › AI 書き出しのリソース使用量 で、バランス（既定）なら GPU が自動で選ばれ、カスタム なら使う GPU と、それぞれで実行する並列ストリームの数を選べます。AI 書き出しに使う GPU を空のままにすると、対応するすべての専用 GPU が使われます。
• グラフィックスドライバーを最新に保ちます。 Intel、AMD、NVIDIA から入手します。

Mac：Apple Silicon

Mac 版の KwaFlux は Apple Silicon で動きます。Apple によると、Core ML は CPU、GPU、Neural Engine を組み合わせてデバイス上での性能を引き出しつつ、メモリの使用量と消費電力を抑えます。

• macOS 13 以降： KwaFlux は起動後に GPU アクセラレーションコンポーネントを自動で準備し、準備ができしだい機能が速くなります。それまでは、標準モードで処理します。macOS 15 以降は、13 や 14 より多くの機能に対応します。
• macOS 12： サポートされていますが、処理は標準モードで行われ、速度は遅くなります。macOS をアップデートすれば、新しいハードウェアなしで速くなります。

この作業で GPU を速くする要素

特定の製品の順位は付けませんが、重要なのは次の要素です。

• 新しいアーキテクチャ： 世代が新しいほど、1 秒あたり、1 ワットあたりにこなせる AI の計算が増えます。
• 多くの演算ユニット： 同じシリーズなら、大きいチップほど速くなります。
• 多くのビデオメモリ： 大きなフレーム、4K のタイル、並列ストリームを同時に収められます。メモリが足りなくなると、KwaFlux は変更すべき点を示すメッセージを表示します。
• 電源と冷却： ノートパソコンの GPU は、熱くなったりバッテリーで動いたりすると遅くなります。長い書き出しでは電源につなぎましょう。
• システムのほかの部分： 16 GB の RAM と、空き容量のある高速な SSD です。複数ステップのジョブは一時ファイルを書き込むからです（必要な容量の目安は書き出しパネルに表示されます）。

GPU を 2 つ積んだノートパソコン

多くのノートパソコンは、内蔵 GPU と専用 GPU を組み合わせ、電力を節約するために切り替えて使います。

• 電源につなぎ、 長い書き出しではパフォーマンス重視の電源モードを使います。
• どの GPU が動いているかを確認します。 KwaFlux のステータスバーには GPU の負荷とメモリが表示され、Windows のタスク マネージャーでは GPU ごとの動作を確認できます。
• 必要なら Windows で設定します。 NVIDIA のドキュメントによると、Windows 10 20H1 以降は、アプリが使う GPU を Windows が決めており、Windows のグラフィックの設定（設定 › システム › ディスプレイ › グラフィック）で変更できます。たいてい、高パフォーマンス が専用 GPU を意味します。

買う前に試す

当て推量は不要です。KwaFlux のプレビューにアカウントは要りません。実際に使うツールで、ご自身の素材の 1・3・5 秒のプレビューを出し、かかった時間を計ります。買い替えるかどうかを決める前に、4K や複数ステップなど、想定する中で最も重いケースを試しましょう。

主にこの作業のために新しいパソコンを買うなら、Windows では最近の専用 GPU、Mac では最新の macOS を入れた Apple Silicon 搭載機が手ごろな目標です。高い解像度にどれだけの処理が必要かは、4K と 8K の違い をご覧ください。

よくあるトラブルと対処

まとめ

始めるのに、新しいハードウェアはおそらく必要ありません。Windows の最近の GPU や Apple Silicon 搭載の Mac なら、AI による高画質化を実行できます。ご自身の素材でプレビューを出して速度を確かめ、ドライバーと macOS を最新に保ち、4K や長い動画が日常の作業になっている場合にだけ買い替えを検討しましょう。

ご自身のパソコンでテスト

KwaFlux はご自身の GPU でAI動画エンハンサーをはじめとする AI ツールを実行します。AI 処理はご自身の GPU 上で実行され、メディアファイルが処理のためにアップロードされることはありません。Windows 10（64 ビット、バージョン 1809 以降）、Windows 11、Apple Silicon 搭載の macOS 12 以降で動きます。プレビューにアカウントは不要です。長さは、動画のモジュールで 1・3・5 秒、手ぶれ補正で 5・15・30 秒、画像は全体、音声は冒頭 5〜30 秒です。ログインと有料プランが必要なのは、書き出し、変換、ファイル修復、リンクからのファイルダウンロードだけです。