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Tutorial

Cómo quitar un objeto del vídeo — en local, no en la nube

Dynamic Tracking Removal sigue a un peatón o un coche. Static Removal sella el desorden aparcado. Ambos son escritorios de borrado de objeto — no marketing de marcas de agua.

August 21, 20265 mintutorial, reparación de vídeo, postproducción

La respuesta corta

Eliminación de objetos IA tiene dos escritorios actuales: Dynamic Tracking Removal para objetivos en movimiento, Static Removal para lo que no se mueve. Marque, previsualice el relleno, exporte en local. Es borrado de objeto — no un pitch de marcas de agua. Descargue y luego precios.

Espacio de eliminación dinámica actual con still oficial — captura de diseño, no una limpieza reivindicada
Captura de escritorio actual. La vista previa usa un still demo oficial existente: no es un resultado en vivo reivindicado.
Mesa Static Removal actual con un still oficial — no es una limpieza reivindicada
Captura de escritorio actual. Static Removal es la mesa de objetos parados: no es un borrado en vivo reivindicado.

Elija primero dinámico o estático

  • Peatón, ciclista o coche que cruza el encuadre → Dynamic Tracking Removal
  • Un cubo aparcado, un cartel o desorden fijo → Static Removal
  • Quick / Standard / High Quality cambian tiempo por calidad de relleno — previsualice primero

Lo que el relleno no puede inventar

  • Multitudes, baldosas repetidas y postes finos siguen siendo duros
  • Las oclusiones largas dejan un hueco que los vecinos no pueden reconstruir
  • Un solo still no es un antes/después reivindicado — mire el movimiento

Cómo borrar el estorbo

  1. Abra el espacio coincidente e importe el clip
  2. Marque con puntos, regenere si la máscara se arrastra, previsualice 1 s/3 s/5 s
  3. Exporte en local solo si el relleno aguanta en el peor pase

Pruebe con su propio metraje

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Preguntas frecuentes

¿Esto es quitar marcas de agua?

No. Este tutorial cubre el borrado de objeto (dinámico y estático). No comercializamos quitar marcas de agua.

¿Puedo quitar a una persona que cruza?

Sí: ese es el trabajo de seguimiento dinámico. Multitudes densas y oclusiones largas siguen fallando; previsualice con honestidad.