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Topaz Starlight erklärt: Mini, Sharp, HQ, Precise, lokal oder Cloud und wie viel VRAM

Starlight-Modelle von Topaz Video laut Doku: wofür sie gedacht sind, welche lokal oder nur in der Cloud laufen und wie viel VRAM und RAM sie brauchen.

Das Wichtigste in Kürze

  • Starlight ist die Familie von Diffusionsmodellen in Topaz Video für Hochskalierung und Restaurierung. Es gibt fünf: Mini, Sharp, Fast 2, HQ und Precise.
  • Jedes Starlight-Modell braucht unter Windows 32 GB Arbeitsspeicher und bei NVIDIA mindestens 10 GB VRAM. Mini braucht bei AMD 20 GB.
  • Auf dem Mac laufen nur Mini und Precise lokal. Sharp, Fast 2 und HQ gibt es dort nur in der Cloud.
  • Mini und Precise laufen mit jeder Topaz-Video-Lizenz lokal. Für lokales Rendern mit Sharp und HQ brauchen Sie ein Pro-Konto.
  • Laut Topaz-Dokumentation sollten Sie mit stundenlangem Rendern rechnen, auf die Vorschau verzichten und stattdessen ein paar Sekunden als Test exportieren.

Topaz Starlight ist eine Gruppe von fünf Diffusionsmodellen in Topaz Video. Mini eignet sich für altes, niedrig aufgelöstes Material, Precise für Gesichter und gute Quellen, Sharp, Fast 2 und HQ liegen dazwischen. Alle brauchen weit mehr Speicher als die klassischen Modelle von Topaz, und auf Macs und AMD-Karten laufen mehrere nur in der Cloud.

Topaz verteilt diese Angaben auf mehrere Dokumentations- und Preisseiten. In diesem Leitfaden erfahren Sie, wofür jedes Modell gedacht ist, welche davon Ihr Computer schafft, was die Cloud-Option kostet und was Sie tun können, wenn Ihr Rechner nicht reicht.

Inhalt

  1. Was ist Topaz Starlight?
  2. Die fünf Modelle im Überblick
  3. Hardware: Was Ihr Computer braucht
  4. Welcher Plan welches Modell lokal ausführt
  5. Lokal rendern: die Regeln von Topaz
  6. In der Cloud rendern
  7. Wenn Ihr Computer unter den Mindestanforderungen liegt
  8. Häufige Fragen

Was ist Topaz Starlight?

Topaz Starlight ist eine Reihe diffusionsbasierter Modelle zur Videoverbesserung in Topaz Video, die Details neu erzeugen, statt Vorhandenes nachzuschärfen. Topaz stellte das erste Starlight Anfang 2025 als reines Cloud-Modell vor. Danach kam Starlight Mini, laut Topaz das erste lokale Desktop-Diffusionsmodell zur Videoverbesserung.

Diffusionsmodelle sind langsamer und brauchen mehr Ressourcen als die klassischen Modelle in Topaz Video wie Proteus und Iris. Auf schwachem Material können sie überzeugendere Texturen erzeugen, erfinden davon aber auch mehr.

Die fünf Modelle im Überblick

ModellLaut Topaz gedacht fürNicht geeignet für
Starlight MiniAltes Material und SD, von 8-mm- und 16-mm-Film bis zu MiniDV nach dem DeinterlacingMaterial mit kleiner Schrift; Wasser kann geglättet wirken
Starlight SharpNiedrig aufgelöstes Material, mit verbesserter Darstellung kleiner Gesichter4K-Ausgabe in der Cloud (die Cloud-Ausgabe ist auf 1080p begrenzt)
Starlight Fast 2Eine schnellere lokale Starlight-Option auf NVIDIA-KartenLokale Nutzung auf Mac und AMD (nur Cloud)
Starlight HQInhalte mittlerer bis hoher Qualität, generiert oder real gefilmtArchivmaterial, für das es laut Topaz nicht gedacht ist
Starlight Precise 2.5 / 2.6Gesichter, Hauttextur, Materialoberflächen und Text bei Aufnahmen mittlerer bis hoher Qualität, auch KI-generierte Clips, die nach Plastik aussehenQuellen unter 480p oder mit starker Bewegungsunschärfe

Precise 2.6 hat in Topaz Video 1.7.0 die Version 2.5 ersetzt und drei Schärfestufen eingeführt; Stufe 3, die Voreinstellung, entspricht 2.5.

Hardware: Was Ihr Computer braucht

Das sind die Starlight-Anforderungen von Topaz. Unter Windows braucht jedes Modell zusätzlich Windows 10 oder 11, 32 GB Arbeitsspeicher und eine Intel- oder AMD-CPU mit AVX, die nach 2020 erschienen ist.

ModellNVIDIA (Windows)AMD (Windows)Mac (Apple Silicon)
Mini10 GB VRAM, 16 GB dringend empfohlen; Compute Capability 7+20 GB VRAMmacOS 15, M-Chip Pro, Max oder Ultra, 36 GB RAM
Sharp16 GB VRAM; Compute Capability 7+Nur CloudNur Cloud
Fast 216 GB VRAM, 32 GB empfohlen; Compute Capability 8+Nur CloudNur Cloud
HQ10 GB VRAM, 12 GB oder mehr empfohlen; Compute Capability 7+Nicht angegebenNur Cloud
Precise 2.5 / 2.612 GB VRAM, 16 GB empfohlen; Compute Capability 8.9+12 GB VRAM, 16 GB empfohlenmacOS 26, 16 GB RAM, 24 GB oder mehr empfohlen

Ein paar Folgen, die viele überraschen:

  • Karten der GTX-10-Serie und Quadro P sind ausgeschlossen, bei allen Starlight-Modellen und unabhängig vom VRAM, weil ihre Compute Capability zu niedrig ist.
  • Eine NVIDIA-Karte mit 16 GB erfüllt bei Fast 2 das Minimum, aber nicht die komfortable Ausstattung. Topaz nennt einen leichten Qualitätsunterschied zwischen 16 GB und 32 GB.
  • Precise zielt auf Compute Capability 8.9, also auf die RTX-40-Serie und neuer. Laut Topaz können Karten mit 8.6 (RTX-30-Serie) funktionieren, werden aber nicht offiziell unterstützt.
  • Der Arbeitsspeicher zählt so viel wie der VRAM. Eine Karte mit 16 GB VRAM in einem PC mit 16 GB RAM liegt unter den Mindestanforderungen.

Wie VRAM und Compute Capability zu realen Karten passen, zeigt unser Ratgeber welche GPU Sie für KI-Videoverbesserung brauchen.

Welcher Plan welches Modell lokal ausführt

ModellLokales RendernCloud-Rendern
MiniJede Topaz-Video-Lizenz ab Version 1.7.0 (bis 1.6.1 war Pro nötig)Ja, mit Credits
Precise 2.5 / 2.6Jede LizenzJa, mit Credits
SharpPro-Konto nötigJa, mit Credits
HQPro-Konto nötigJa, mit Credits
Fast 2Auf der Modellseite nicht angegeben; die Preisseite führt es beim Standardplan von Topaz Video als Cloud-ZugangJa, mit Credits

Die Preisseite von Topaz fasst es für den Standardplan zusammen: Precise und Mini lokal, Cloud-Zugang zu Sharp, HQ und Fast. Die Planpreise finden Sie in unserem Testbericht zu Topaz Video.

Lokal rendern: die Regeln von Topaz

Die Modellseiten von Topaz nennen alle dieselben paar Regeln. Wer sie befolgt, vermeidet die meisten fehlgeschlagenen Starlight-Renderings:

  1. Zuerst deinterlacen. Interlaced-Material (DV, VHS, TV-Aufnahmen) sollte vor Starlight deinterlaced werden. Siehe Video deinterlacen: so geht’s.
  2. Starlight allein verwenden. Mini und Precise lassen sich nicht mit anderen Filtern kombinieren. Wenn Sie auch Rauschminderung oder Stabilisierung brauchen, exportieren Sie, importieren neu und lassen Starlight in einem eigenen Durchgang laufen.
  3. Auf die Größe achten. Mini erwartet Quellen mit quadratischen Pixeln bis 1920 × 1080 und gibt 1280 × 720 bis 4K aus. Precise nimmt Quellen bis 4K an und begrenzt die Ausgabe auf 4K.
  4. Auf die Vorschau verzichten. Laut Topaz funktioniert die Vorschau mit Precise nicht und ist bei Mini nicht zu empfehlen. Exportieren Sie stattdessen ein paar Sekunden als Test.
  5. Mit Stunden rechnen. Laut der Mini-Seite von Topaz müssen Sie je nach Hardware mit stundenlangem Rendern rechnen. Version 1.7.0 hat Mini auf NVIDIA-Karten mit mehr als 12 GB VRAM bis zu etwa 2× schneller gemacht und Precise 2.6 bis zu 15 % schneller.

Wenn ein Rendering trotz dieser Regeln abstürzt oder hängen bleibt, helfen unsere Lösungen für Abstürze und langsames Rendern in Topaz Video mit Speichereinstellungen und Logs weiter.

In der Cloud rendern

Jedes Starlight-Modell kann auf den Servern von Topaz rendern; auf dem Mac geht es bei Sharp, Fast 2 und HQ nur so. Drei Dinge sollten Sie wissen:

  • Cloud-Rendern kostet Credits. Der Plan von Topaz Video enthält 25 Cloud-Credits pro Monat. Zusätzliche Credits gibt es als Einmalpakete, von 20 Credits für 5 $ bis 9.000 für 999 $, oder als Monatspakete.
  • Die Kosten pro Minute hängen von Modell und Ausgabegröße ab. Laut der Cloud-Seite von Topaz werden die Preise von Zeit zu Zeit aktualisiert und stimmen möglicherweise nicht mit der App überein. Lesen Sie daher die Preisvorschau in der App, bevor Sie einen Auftrag abschicken.
  • Es gibt Grenzen. Mini erlaubt maximal 5 Minuten pro Cloud-Rendering, und die Cloud-Ausgabe von Sharp ist auf 1080p begrenzt.

Cloud-Rendern bedeutet auch, dass Sie Ihr Material hochladen. Wenn das bei Kunden- oder Familienaufnahmen ein Thema ist, lesen Sie lokale und Cloud-basierte KI-Videobearbeitung im Vergleich.

Wenn Ihr Computer unter den Mindestanforderungen liegt

Viele Rechner kommen nicht auf 32 GB RAM und eine Grafikkarte mit 10 bis 20 GB. Sie haben vier Möglichkeiten:

OptionPasst, wennNachteil
Die klassischen Topaz-Modelle nutzen (Proteus, Iris und andere)Sie Topaz Video bereits habenWeniger erzeugte Textur bei sehr schwachem Material
Starlight-Aufträge in die Cloud schickenDie Clips kurz und nicht vertraulich sindCredits pro Auftrag, Uploads, Längenbegrenzungen
Zuerst den Arbeitsspeicher aufrüstenSie 16 GB RAM und eine NVIDIA-Karte mit 10 GB oder mehr habenHilft nur, wenn die GPU die Anforderungen schon erfüllt
Ein Tool für einfachere Hardware nutzenSie auf Ihrem vorhandenen PC lokal arbeiten wollenAndere Modellpalette; Einstellungen neu testen

KwaFlux ist ein Beispiel für die letzte Zeile. Es läuft unter Windows auf GPUs ab 2016, integriert oder dediziert, und auf Macs mit Apple Silicon, mit mindestens 8 GB RAM, empfohlen 16 GB. Integrierte Grafik funktioniert, aber 4K und lange Clips dauern spürbar länger. Cloud-Credits müssen Sie nicht kaufen, denn jeder Auftrag läuft auf Ihrer eigenen GPU, und eine Lizenz gilt für 2 Computer und enthält neben Video auch Werkzeuge für Fotos, Audio und Untertitel. Die Dauerlizenz hat einen Listenpreis von 199,99 $ und wird einmal bezahlt. Unser Ratgeber zu Topaz-Alternativen für schwache PCs vergleicht mehrere Tools unter diesem Gesichtspunkt.

So sehen die Hardware-Untergrenzen im Vergleich aus, nach den Starlight-Anforderungen von Topaz und den veröffentlichten Systemanforderungen von KwaFlux:

AnforderungTopaz Starlight, lokalKwaFlux
Arbeitsspeicher unter Windows32 GB für jedes ModellMindestens 8 GB, empfohlen 16 GB
Grafikkarte unter WindowsNVIDIA mit mindestens 10 GB VRAM (Compute Capability 7+); auf AMD nur Mini (20 GB) und Precise (12 GB)Intel, AMD oder NVIDIA ab 2016, integriert oder dediziert
MacNur Mini (macOS 15, M-Serie Pro, Max oder Ultra, 36 GB) und Precise (macOS 26, 16 GB)Jeder Mac mit Apple Silicon ab macOS 12
Cloud-CreditsFür Cloud-Renderings nötig; Topaz Video enthält 25 pro MonatKeine: Jeder Auftrag läuft auf Ihrer eigenen GPU
PreisTopaz Video: 299 $ im Jahr199,99 $ einmalig (Dauerlizenz) oder 99,99 $ im Jahr

Beide nutzen nicht dieselben Modelle. Die Tabelle vergleicht also, was Ihr Computer braucht, nicht die Bildqualität. Testen Sie beide mit denselben paar Sekunden aus Ihrem eigenen Material.

Fazit

Starlight ist das anspruchsvollste Werkzeug von Topaz: fünf Modelle, jedes mit eigenem Speicherminimum und eigener Regel für lokal oder Cloud. Gleichen Sie die Hardwaretabelle mit Ihrem Rechner ab, bevor Sie ein Projekt darauf aufbauen, testen Sie mit ein paar Sekunden Export und halten Sie eine leichtere Option für die Aufgaben bereit, die Ihr Computer nicht stemmt.

Eine lokale Option für Ihren vorhandenen PC

KwaFlux führt KI-Video-Hochskalierung und Reparatur auf Windows-GPUs ab 2016 und auf Macs mit Apple Silicon aus. Die KI-Verarbeitung läuft auf Ihrer eigenen GPU, und Ihre Mediendateien werden für die Verarbeitung nicht hochgeladen. KwaFlux läuft unter Windows 10 (64-Bit, Version 1809 oder neuer), Windows 11 und macOS 12 oder neuer auf Apple Silicon. Vorschauen brauchen kein Konto: Rendern Sie für jeden Clip eine Vorschau von 1, 3 oder 5 Sekunden. Anmeldung und ein bezahlter Plan sind nur für Export, Konvertierung, Dateireparatur und Datei-Download aus einem Link nötig.

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Weiterlesen: KwaFlux vs. Topaz Video

Topaz Labs, Topaz Video und Starlight sind Marken von Topaz Labs. KwaFlux ist ein unabhängiges Produkt, steht weder mit Topaz Labs noch mit Adobe in Verbindung und wird von keinem der beiden gesponsert oder empfohlen. Die Anforderungen sind den Seiten von Topaz zum jeweils angegebenen Abrufdatum entnommen und können sich ändern.

Auf eigenem Material testen

KwaFlux laden und Effekte vor dem Kauf kostenlos an eigenem Material ansehen — ohne Konto, verarbeitet auf Ihrer GPU, ohne Upload Ihrer Medien für die Verarbeitung. Videovorschauen laufen 1, 3 oder 5 Sekunden, Vorschauen der Stabilisierung 5, 15 oder 30 Sekunden.

Häufige Fragen

Läuft Topaz Starlight lokal?

Teilweise. Mini und Precise laufen mit jeder Topaz-Video-Lizenz lokal, wenn Ihre Hardware die Anforderungen erfüllt. Sharp und HQ brauchen ein Pro-Konto und eine NVIDIA-Karte unter Windows. Auf dem Mac gibt es Sharp, Fast 2 und HQ nur in der Cloud.

Wie viel VRAM braucht Starlight Mini?

Mindestens 10 GB bei NVIDIA, 16 GB dringend empfohlen, und mindestens 20 GB bei AMD. Unter Windows brauchen Sie außerdem 32 GB Arbeitsspeicher. Auf dem Mac verlangt Topaz einen M-Chip Pro, Max oder Ultra mit 36 GB Speicher.

Warum stürzt Starlight auf meiner Grafikkarte mit 16 GB ab?

Meist, weil etwas anderes nicht reicht. Topaz verlangt 32 GB Arbeitsspeicher, und Starlight muss ohne andere Filter mit einer passenden Quellgröße laufen. Prüfen Sie beides, bevor Sie die Karte verdächtigen; unser Ratgeber zu Abstürzen und langsamem Rendern nennt die Einstellungen, die Sie herunterdrehen sollten.

Funktioniert Topaz Starlight auf dem Mac?

Ja, aber auf dem Mac selbst laufen nur Mini und Precise. Mini braucht macOS 15 und einen M-Chip Pro, Max oder Ultra mit 36 GB Speicher; Precise braucht macOS 26 und mindestens 16 GB. Sharp, Fast 2 und HQ laufen vom Mac aus nur in der Cloud.

Kosten Starlight-Renderings in der Cloud Credits?

Ja. Cloud-Renderings verbrauchen Cloud-Credits. Topaz Video enthält 25 Credits pro Monat, weitere gibt es in Paketen. Die App zeigt eine Preisvorschau, bevor Sie einen Auftrag abschicken.

Kann ich Starlight vor dem Export in der Vorschau ansehen?

Nicht zuverlässig. Laut Topaz funktioniert die Vorschau mit Precise nicht und ist bei Mini nicht zu empfehlen. Topaz rät, ein paar Sekunden als Test zu exportieren und diese Datei zu beurteilen.

Quellen

  1. Topaz Labs Docs, "System Requirements" (Topaz Video, Starlight Requirements) (abgerufen am 2026-10-29)
  2. Topaz Labs Docs, "Starlight Mini" (abgerufen am 2026-10-29)
  3. Topaz Labs Docs, "Starlight Sharp" (abgerufen am 2026-10-29)
  4. Topaz Labs Docs, "Starlight HQ" (abgerufen am 2026-10-29)
  5. Topaz Labs Docs, "Starlight Precise 2.5/2.6" (abgerufen am 2026-10-29)
  6. Topaz Labs, "Pricing" (abgerufen am 2026-10-29)
  7. Topaz Labs, "Cloud Render" (abgerufen am 2026-10-29)
  • Topaz
  • Upscaling
  • lokale KI

Autor und Redakteur bei KwaFlux. Die Artikel prüft die KwaFlux-Redaktion; sie stützen sich auf unsere Produktrecherche und veröffentlichte Spezifikationen.