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Topaz Starlight explicado: Mini, Sharp, HQ, Precise, local ou nuvem e quanta VRAM é preciso

Os modelos Starlight do Topaz Video segundo a própria Topaz: para que serve cada um, o que roda na GPU ou só na nuvem e quanta VRAM e RAM cada um exige.

O essencial

  • Starlight é a família de modelos de difusão do Topaz Video para upscaling e restauração. São cinco: Mini, Sharp, Fast 2, HQ e Precise.
  • Todos os modelos Starlight exigem 32 GB de RAM do sistema no Windows e pelo menos 10 GB de VRAM em placas NVIDIA. O Mini exige 20 GB em placas AMD.
  • No Mac, só o Mini e o Precise rodam localmente. Ali, o Sharp, o Fast 2 e o HQ funcionam só na nuvem.
  • O Mini e o Precise rodam localmente com qualquer licença do Topaz Video. O Sharp e o HQ exigem uma conta Pro para renderizar localmente.
  • A própria documentação da Topaz diz para contar com horas de renderização, pular a prévia e exportar alguns segundos como teste.

O Topaz Starlight é um conjunto de cinco modelos de difusão dentro do Topaz Video. O Mini é indicado para vídeos antigos e de baixa resolução, o Precise para rostos e originais de boa qualidade, e o Sharp, o Fast 2 e o HQ ficam entre os dois. Todos pedem bem mais memória que os modelos clássicos da Topaz, e, em Macs e placas AMD, vários só rodam na nuvem.

A Topaz espalha essas informações pela documentação e pelas páginas de preços. Neste guia, você vai ver para que serve cada modelo, quais o seu computador consegue rodar, quanto custa a opção na nuvem e o que fazer se a sua máquina não atender aos requisitos.

Conteúdo

  1. O que é o Topaz Starlight?
  2. Os cinco modelos em resumo
  3. Hardware: do que o seu computador precisa
  4. Qual plano roda qual modelo localmente
  5. Renderizar localmente: as regras da Topaz
  6. Renderizar na nuvem
  7. Se o seu computador está abaixo do mínimo
  8. Perguntas frequentes

O que é o Topaz Starlight?

O Topaz Starlight é uma série de modelos de aprimoramento de vídeo baseados em difusão, no Topaz Video, que reconstroem os detalhes gerando-os em vez de apenas aumentar a nitidez do que já existe. A Topaz lançou o primeiro Starlight como um modelo só na nuvem no início de 2025. Depois veio o Starlight Mini, que a Topaz chama de primeiro modelo de difusão local para desktop voltado ao aprimoramento de vídeo.

Os modelos de difusão são mais lentos e consomem mais recursos que os modelos clássicos do Topaz Video, como o Proteus e o Iris. Eles conseguem produzir texturas mais convincentes em vídeos ruins, mas também inventam mais.

Os cinco modelos em resumo

ModeloPara que a Topaz indicaEvite para
Starlight MiniVídeos antigos e em SD, de filmes de 8 mm e 16 mm a MiniDV desentrelaçadoVídeos com texto pequeno; a água pode sair suavizada
Starlight SharpVídeos de baixa resolução, com melhora nos rostos pequenosSaída em 4K na nuvem (a saída na nuvem é limitada a 1080p)
Starlight Fast 2Uma opção Starlight local mais rápida em placas NVIDIAUso local em Mac e AMD (só na nuvem)
Starlight HQConteúdo de qualidade média a alta, gerado ou filmadoMaterial de arquivo, para o qual a Topaz diz que ele não foi pensado
Starlight Precise 2.5 / 2.6Rostos, textura de pele, materiais e texto em vídeos de qualidade média a alta, incluindo clipes gerados por IA com aparência de plásticoOriginais abaixo de 480p ou com muito desfoque de movimento

O Precise 2.6 substituiu o 2.5 no Topaz Video 1.7.0 e trouxe três níveis de nitidez; o nível 3, o padrão, equivale ao 2.5.

Hardware: do que o seu computador precisa

Estes são os requisitos da Topaz para o Starlight. No Windows, todos os modelos também exigem Windows 10 ou 11, 32 GB de RAM do sistema e uma CPU Intel ou AMD com AVX lançada depois de 2020.

ModeloNVIDIA (Windows)AMD (Windows)Mac (Apple Silicon)
Mini10 GB de VRAM, 16 GB fortemente recomendados; compute capability 7+20 GB de VRAMmacOS 15, chip Pro, Max ou Ultra da série M, 36 GB de RAM
Sharp16 GB de VRAM; compute capability 7+Só na nuvemSó na nuvem
Fast 216 GB de VRAM, 32 GB recomendados; compute capability 8+Só na nuvemSó na nuvem
HQ10 GB de VRAM, 12 GB ou mais recomendados; compute capability 7+Não informadoSó na nuvem
Precise 2.5 / 2.612 GB de VRAM, 16 GB recomendados; compute capability 8.9+12 GB de VRAM, 16 GB recomendadosmacOS 26, 16 GB de RAM, 24 GB ou mais recomendados

Algumas consequências que pegam muita gente de surpresa:

  • As placas GTX série 10 e Quadro P ficam de fora de todos os modelos Starlight, seja qual for a VRAM, porque a compute capability (capacidade de computação da NVIDIA) delas é baixa demais.
  • Uma placa NVIDIA de 16 GB atende ao mínimo, não à configuração confortável, para o Fast 2. A Topaz aponta uma pequena diferença de qualidade entre 16 GB e 32 GB.
  • O Precise mira compute capability 8.9, ou seja, RTX série 40 e mais novas. A Topaz diz que placas 8.6 (RTX série 30) podem funcionar, mas não têm suporte oficial.
  • A RAM do sistema importa tanto quanto a VRAM. Uma placa com 16 GB de VRAM em um PC com 16 GB de RAM fica abaixo do mínimo.

Para ver como VRAM e compute capability se traduzem em placas reais, confira de qual GPU você precisa para aprimorar vídeo com IA.

Qual plano roda qual modelo localmente

ModeloRenderização localRenderização na nuvem
MiniQualquer licença do Topaz Video desde a versão 1.7.0 (até a 1.6.1 era preciso ter Pro)Sim, com créditos
Precise 2.5 / 2.6Qualquer licençaSim, com créditos
SharpExige conta ProSim, com créditos
HQExige conta ProSim, com créditos
Fast 2Não informado na página do modelo; a página de preços o lista como acesso na nuvem no plano padrão do Topaz VideoSim, com créditos

A página de preços da Topaz resume assim o plano padrão: Precise e Mini localmente, acesso na nuvem ao Sharp, ao HQ e ao Fast. Para os preços dos planos, veja a nossa análise do Topaz Video.

Renderizar localmente: as regras da Topaz

As páginas dos modelos da Topaz repetem o mesmo punhado de regras. Segui-las evita a maioria das renderizações do Starlight que falham:

  1. Desentrelace antes. Vídeo entrelaçado (DV, VHS, transmissão de TV) deve ser desentrelaçado antes de passar pelo Starlight. Veja como desentrelaçar vídeo.
  2. Use o Starlight sozinho. O Mini e o Precise não podem ser combinados com outros filtros. Se você também precisa de redução de ruído ou estabilização, exporte, importe de novo e rode o Starlight em uma passada separada.
  3. Atenção ao tamanho. O Mini quer entrada com pixels quadrados de até 1920 × 1080 e gera saída de 1280 × 720 a 4K. O Precise aceita entradas de até 4K e limita a saída a 4K.
  4. Pule a prévia. A Topaz diz que a prévia não funciona com o Precise e não é recomendada com o Mini. Em vez disso, exporte alguns segundos como teste.
  5. Conte com horas. A própria página da Topaz sobre o Mini diz para contar com horas de renderização, dependendo do hardware. A versão 1.7.0 deixou o Mini até cerca de 2× mais rápido em placas NVIDIA com mais de 12 GB de VRAM, e o Precise 2.6 até 15% mais rápido.

Se uma renderização trava ou empaca mesmo seguindo essas regras, o nosso guia sobre Topaz Video travando ou lento passa pelas configurações de memória e pelos logs.

Renderizar na nuvem

Todos os modelos Starlight podem renderizar nos servidores da Topaz, que é o único caminho para o Sharp, o Fast 2 e o HQ em um Mac. Três coisas para saber:

  • A renderização na nuvem gasta créditos. O plano Topaz Video inclui 25 créditos de nuvem por mês. Créditos extras vêm em pacotes avulsos, de 20 créditos por US$ 5 a 9.000 por US$ 999, ou em pacotes mensais.
  • O custo por minuto depende do modelo e do tamanho da saída. A página de nuvem da Topaz diz que os preços são atualizados periodicamente e podem não bater com os do app, então leia a estimativa de preço no app antes de enviar um trabalho.
  • Há limites. O Mini tem um máximo de 5 minutos por renderização na nuvem, e a saída do Sharp na nuvem é limitada a 1080p.

Renderizar na nuvem também significa enviar o seu vídeo. Se isso preocupa você no caso de material de clientes ou da família, veja processamento de vídeo com IA local vs na nuvem.

Se o seu computador está abaixo do mínimo

Muitas máquinas não chegam a 32 GB de RAM e a uma placa de vídeo de 10 a 20 GB. Você tem quatro opções:

OpçãoFaz sentido quandoO que você perde
Usar os modelos clássicos da Topaz (Proteus, Iris e outros)Você já tem o Topaz VideoMenos textura gerada em vídeos muito ruins
Mandar os trabalhos do Starlight para a nuvemOs clipes são curtos e não são sensíveisCréditos por trabalho, uploads, limites de duração
Aumentar a RAM primeiroVocê tem 16 GB de RAM e uma placa NVIDIA de 10 GB ou maisSó ajuda se a GPU já atende aos requisitos
Usar uma ferramenta feita para hardware modestoVocê quer processamento local no PC que já temOutra linha de modelos; teste de novo as suas configurações

O KwaFlux é um exemplo da última linha. Ele roda em GPUs de 2016 ou mais recentes no Windows, integradas ou dedicadas, e em Macs com Apple Silicon, com 8 GB de RAM no mínimo e 16 GB recomendados. Gráficos integrados funcionam, mas 4K e clipes longos demoram bem mais. Não há créditos de nuvem para comprar, porque todo trabalho roda na sua própria GPU, e uma licença vale para 2 computadores e inclui ferramentas de foto, áudio e legendas, além das de vídeo. A Licença Perpétua custa US$ 199,99 pelo preço de tabela, paga uma única vez. O nosso guia de alternativas ao Topaz para PCs fracos compara várias ferramentas com esse critério.

Veja como os requisitos mínimos de hardware se comparam, segundo os requisitos do Starlight da Topaz e os requisitos de sistema publicados pelo KwaFlux:

RequisitoTopaz Starlight, localmenteKwaFlux
RAM do sistema no Windows32 GB para qualquer modelo8 GB no mínimo, 16 GB recomendados
Placa de vídeo no WindowsNVIDIA com 10 GB de VRAM ou mais (compute capability 7+); na AMD, só Mini (20 GB) e Precise (12 GB)Intel, AMD ou NVIDIA de 2016 ou mais recente, integrada ou dedicada
MacSó Mini (macOS 15, chip M Pro, Max ou Ultra, 36 GB) e Precise (macOS 26, 16 GB)Qualquer Mac com Apple Silicon e macOS 12 ou mais recente
Créditos de nuvemGastos nas renderizações na nuvem; o Topaz Video inclui 25 por mêsNenhum: todo trabalho roda na sua própria GPU
PreçoTopaz Video: US$ 299 por anoUS$ 199,99 uma vez (Licença Perpétua) ou US$ 99,99 por ano

Os dois não usam os mesmos modelos, então esta tabela compara o que o seu computador precisa, não a qualidade do resultado. Teste os dois com os mesmos segundos do seu próprio vídeo.

Conclusão

O Starlight é a ferramenta mais pesada da Topaz: cinco modelos, cada um com o seu mínimo de memória e a sua própria regra de local ou nuvem. Compare a tabela de hardware com a sua máquina antes de planejar um projeto em torno dele, teste exportando alguns segundos e mantenha uma opção mais leve para os trabalhos que o seu computador não aguenta.

Uma opção local para o PC que você já tem

O KwaFlux faz upscaling de vídeo e reparo com IA em GPUs de 2016 ou mais recentes no Windows e em Macs com Apple Silicon. O processamento de IA roda na sua própria GPU e os seus arquivos de mídia não são enviados para processamento. Roda no Windows 10 (64 bits, versão 1809 ou mais recente), no Windows 11 e no macOS 12 ou mais recente em Apple Silicon. As prévias não exigem conta: renderize uma prévia de 1, 3 ou 5 segundos de qualquer clipe. O login com um plano pago só é necessário para exportar, converter, reparar um arquivo ou baixar um arquivo de um link.

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Leia também: KwaFlux vs Topaz Video

Topaz Labs, Topaz Video e Starlight são marcas registradas da Topaz Labs. O KwaFlux é um produto independente e não tem vínculo com a Topaz Labs nem com a Adobe, nem é patrocinado ou endossado por elas. Os requisitos foram reproduzidos das páginas da Topaz nas datas de acesso indicadas e podem mudar.

Teste no seu próprio material

Baixe o KwaFlux e veja os efeitos de graça no seu próprio material antes de pagar — sem conta, processado na sua GPU, sem enviar sua mídia para processamento. As prévias de vídeo duram 1, 3 ou 5 segundos; as de estabilização, 5, 15 ou 30 segundos.

Perguntas frequentes

O Topaz Starlight roda localmente?

Em parte. O Mini e o Precise rodam localmente com qualquer licença do Topaz Video, se o seu hardware atender aos requisitos. O Sharp e o HQ exigem uma conta Pro e uma placa NVIDIA no Windows. No Mac, o Sharp, o Fast 2 e o HQ funcionam só na nuvem.

Quanta VRAM o Starlight Mini precisa?

Pelo menos 10 GB em placas NVIDIA, com 16 GB fortemente recomendados, e pelo menos 20 GB em placas AMD. No Windows, você também precisa de 32 GB de RAM do sistema. No Mac, a Topaz pede um chip Pro, Max ou Ultra da série M com 36 GB de memória.

Por que o Starlight trava na minha placa de vídeo de 16 GB?

Em geral, porque falta outra coisa. A Topaz exige 32 GB de RAM do sistema, e o Starlight precisa rodar sem outros filtros e com uma entrada de tamanho adequado. Confira os dois antes de culpar a placa; o nosso guia de travamentos e renderização lenta lista as configurações que vale reduzir.

O Topaz Starlight funciona no Mac?

Sim, mas só o Mini e o Precise rodam no próprio Mac. O Mini exige macOS 15 e um chip Pro, Max ou Ultra da série M com 36 GB de memória; o Precise exige macOS 26 e pelo menos 16 GB. A partir de um Mac, o Sharp, o Fast 2 e o HQ rodam só na nuvem.

Renderizar o Starlight na nuvem gasta créditos?

Sim. As renderizações na nuvem consomem créditos de nuvem. O Topaz Video inclui 25 créditos por mês, e outros são vendidos em pacotes. O app mostra uma estimativa de preço antes de você enviar um trabalho.

Dá para ver uma prévia do Starlight antes de exportar?

Não de forma confiável. A Topaz diz que a prévia não funciona com o Precise e não é recomendada com o Mini. A recomendação é exportar alguns segundos como teste e avaliar esse arquivo.

Fontes

  1. Topaz Labs Docs, "System Requirements" (Topaz Video, Starlight Requirements) (acessado em 2026-10-29)
  2. Topaz Labs Docs, "Starlight Mini" (acessado em 2026-10-29)
  3. Topaz Labs Docs, "Starlight Sharp" (acessado em 2026-10-29)
  4. Topaz Labs Docs, "Starlight HQ" (acessado em 2026-10-29)
  5. Topaz Labs Docs, "Starlight Precise 2.5/2.6" (acessado em 2026-10-29)
  6. Topaz Labs, "Pricing" (acessado em 2026-10-29)
  7. Topaz Labs, "Cloud Render" (acessado em 2026-10-29)
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Autor e editor da KwaFlux. Os artigos são revisados pela equipe editorial da KwaFlux e se baseiam em nossas notas de pesquisa de produto e nas especificações publicadas.