スタイライズ・イラスト調にはアニメモデル
線画を意識した再構成はエッジをシャープに、色面をきれいに保ちます。Midjourney のグラフィック美学に最も近いです。
AI ジェネレーターワークフロー
Midjourney の動画生成はその美学を継ぎ、短く控えめな解像度で届きます。プレーヤー拡大で崩れます。KwaFlux はスタイライズされたディテールを尊重するモデルで 1080p または 4K へ再構成し、写真シャープでノイズにしません。
ローカルで仕上げ
GPU 上で 1秒/3秒/5秒を無料プレビューし、ローカル書き出し。アップロードなし。雰囲気のみで、拡大結果の主張ではありません。

生成物を別サービスに再アップロード → キュー待ち → 分単位課金。マスターはすでに端末を出ています。
手元の書き出しを取り込み、GPU で 1秒/3秒/5秒の無料プレビューをし、残すテイクをバッチ処理。二度目のアップロード課金はありません。
線画を意識した再構成はエッジをシャープに、色面をきれいに保ちます。Midjourney のグラフィック美学に最も近いです。
写実寄りの生成では、バランスの取れた再構成が生成アーティファクトを晒さずに質感を戻します。
KwaFlux のフォーマット変換は超解像したループを最適化 GIF にします。短い Midjourney モーションのよくある行き先です。
01
プランが許す最高解像度・ビットレートでクリップを入手してください。ソースがきれいなほど、AI動画エンハンサーが取り戻せる量が増えます。
02
クリップを取り込み、下の推奨設定を適用し、1秒/3秒/5秒の無料プレビューで実素材の結果を確認します。
03
ご自身の GPU で 1080p または 4K にレンダリング。アップロード待ちもクリップ単位のクラウド料金もなく、バッチは生成フォルダ全体を扱えます。
軟らかい生成出力を 1080p または 4K へ再構成
仕組みを見るニューラルなディテール再構成の意図ページ
仕組みを見る超解像パスの横で任意のモーション/カラー仕上げ
仕組みを見るキャンバスを広げる前に圧縮損傷を掃除
仕組みを見るこのページのワークフローは KwaFlux の AI動画エンハンサー が担います。モデル一覧、正直な上限、システム要件はそのページを。モーション平滑化は AIカラー補正 です。
Sora、Kling、Veo、Seedance、Midjourney、Runway は各権利者(OpenAI、Kuaishou、Google、ByteDance、Midjourney, Inc.、Runway AI, Inc.)の商標です。KwaFlux は独立した製品であり、これらの企業と提携・後援・推奨の関係はありません。ジェネレーター出力仕様はプランと版で異なります。提供元でご確認ください。