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音声クリーンアップのワークフロー

動画の音声をきれいに ノイズも反響も抑える

ヒスノイズやハム音、風の音、部屋の反響があると、せっかくの映像も見続けにくくなります。AIオーディオノイズ除去は動画ファイルをそのまま扱い、鳴り続けるノイズは音声ノイズ除去、響く部屋の声はボイスエンハンスで整えます。映像は必要に応じて画質修復で整え、フォーマット変換で納品用のファイルに。すべてご自身のパソコンで行います。

無料プレビュー:冒頭の 5〜30 秒 · アカウントは不要です。

このワークフローをイメージした雰囲気写真です。KwaFlux のビフォーアフターや製品画面ではありません。

§01なぜ

声だけを整える工程が必要な理由

  1. ヒスノイズやハム音、風、エアコンのように鳴り続けるノイズは、すべての言葉の下に入り込み、ヘッドホンで聴くとすぐに気づきます。
  2. ノイズと反響は別の問題です。鳴り続けるノイズは音声ノイズ除去で取り除き、ボイスエンハンスは声をはっきりさせて部屋の反響を抑えます。
  3. 先に音声トラックを書き出す必要はありません。動画を読み込んで音を整えれば、書き出したファイルでも整えた音声は映像と一体のままです。
  4. インタビューやクライアントの収録は外に出せないことも多いため、音声サービスにアップロードせず、ご自身のパソコンで処理します。

§02ワークフロー

ひとつのタイムラインで、 素材から納品まで。

再生ヘッドに沿って各工程を確認できます。ブロックはどれもアプリにあるモジュールで、お使いのパソコンで動きます。

工程

  1. AIオーディオノイズ除去:音声ノイズ除去かボイスエンハンス音声エンハンス
  2. 必要なら:映像は画質修復でAI画質修復
  3. 納品ファイルはフォーマット変換でフォーマット変換

工程の順序を示した図です。映像はアプリに入っているデモです。

KwaFlux のローカル処理

動画を読み込んで声を整え、無料プレビューで確認し、映像と一体のまま書き出し。

一般的なクラウドの流れ

音声トラックを取り出して音声サービスにアップロードし、整った音をダウンロードして、映像と合わせ直す。

§04工程

3ステップのワークフロー

  1. 動画を読み込む

    AIオーディオノイズ除去を開き、動画ファイルをそのまま読み込みます。音声トラックを取り出す必要はありません。

  2. モジュールを選んで聴く

    ヒスやハムには音声ノイズ除去、反響にはボイスエンハンス。無料プレビューで冒頭の 5〜30 秒を確認できます。

  3. 書き出してファイルを仕上げる

    整えた音声は映像と一体のまま書き出されます。映像に手を入れるなら画質修復を、最後にフォーマット変換で配信先の形式にします。

声のクリーンアップ

声は整えて、映像はそのまま

音声のプレビューはアカウント不要で冒頭の 5〜30 秒を再生し、書き出しではファイル全体を処理します。

§06よくある質問

よくある質問

先に音声トラックを取り出す必要はありますか?
いいえ。動画ファイルをそのまま AIオーディオノイズ除去に読み込んでください。書き出すと整えた音声は映像と一体のままなので、編集ソフトで合わせ直す必要はありません。
音楽に埋もれた声を取り出せますか?
同じ音声グループのボーカル分離で、トラックをボーカルと伴奏に分けられます。どこまできれいに分かれるかはミックスの密度しだいなので、書き出す前にプレビューを聴いてください。
音割れやひずみは直りますか?
いいえ。音割れは録音レベルが高すぎたときに記録されたひずみで、音声モジュールはその修復向けには作られていません。対象は鳴り続けるノイズと部屋の反響です。
複数のクリップに同じ設定を使えますか?
はい。クリップをひとつのワークスペースに読み込み、1 本でパラメータを決めて残りに適用し、「すべて書き出す」。フォーマット変換ならフォルダごと追加することもできます。
素材はどこかにアップロードされますか?
いいえ。AI 処理はご自身の GPU 上で実行され、クリップが処理のためにアップロードされることはありません。分単位のクラウド料金もアップロード待ちもありません。ネットワークを使うのは、サインインとライセンス確認、アプリの更新とモデルのダウンロード(Mac では GPU 加速コンポーネントも)、リンクからのファイルダウンロード、プライバシーポリシーに記載のクラッシュ・診断レポートの送信です。