KwaFlux の機能

AIオーディオノイズ除去。映像の質の半分は音だから

視聴者は柔らかい画素より先にノイズ音声を許しません。KwaFlux は映像と同じローカル流れで音を整えます。背景ノイズ除去、残響除去つき音声強化、ボーカル分離、AI 声変え。別アプリもアップロードも不要です。

  • 映像または単体の音声ファイルから背景ノイズを除去
  • 残響の多い部屋向け、残響除去つきの声エンハンス
  • ボーカル分離または音色変更 — 手元のまま
Windows版を入手1秒・3秒・5秒プレビューはすべて無料。アカウントもカードも不要です。

ローカル音声

映像を1フレームもアップロードせず、セリフを整える

ご自身のマシンでデノイズ、残響除去、ボーカル分離。映像ツールと同じローカルパイプラインで、書き出し前に1秒/3秒/5秒の無料プレビュー。

現行の音声ノイズ除去ワークスペース。プレビューは公式セリフデモ。波形結果の主張ではありません。
現行 KwaFlux デスクトップのスクリーンショット。プレビューは既存の公式デモ静止画であり、ライブ結果の主張ではありません。
現行 AI Voice Change。プレビューは公式の歌唱デモ — 声変え結果の主張ではありません
現行 KwaFlux デスクトップのスクリーンショット。プレビューは既存の公式デモ静止画であり、ライブ結果の主張ではありません。

4つの音声モジュール

音声デノイズ

ハム、ヒス、エアコン、交通の環境音など定常的な背景ノイズを剥がし、話し声は残します。

声のエンハンス(残響除去)

部屋のエコーを抑え、声の明瞭さを上げます。未処理の空間で録ったインタビューや講義を救います。

ボーカル分離

混ざったトラックをボーカルと伴奏に分けます。BGMからセリフを切り出すか、インストを取り出します。

AI 声変え

声を選んだ音色やキャラクター声へ寄せます。先にプレビュー。身元の変化は創作の選択であり、既定の掃除ではありません。

人が実際に気づく品質信号は音声です

実益は日常です。エアコン横のインタビュー、残響の多いホールの講義、BGM に埋もれた家族テープ、別の音色が必要な声。それらはノイズ除去、残響除去、分離、声変えに対応します。

実務の勝ちは日常です。エアコン横で録ったインタビュー、残響の多いホールの講義、BGMに埋もれた家族テープのセリフ。それぞれデノイズ、残響除去、分離の3モジュールに対応します。

AIオーディオノイズ除去ができること、できないこと

定常的な広帯域ノイズと部屋の残響はよく効きます。クリップした音声——録音時に波形が歪んだもの——は改善できても完全には戻せません。その情報は収録時に壊れています。ボーカル分離の質はミックス次第で、密な制作は音楽ベッド上の声ほどきれいに分かれません。KwaFlux のどこでもそうですが、プレビュー先行のワークフローで、確定前にご自身の素材で結果を聴けます。

KwaFlux で音声を整える手順

  1. 01

    映像または音声を読み込む

    モジュールは映像のサウンドトラックを直接、または単体の音声ファイルで動きます。先にトラックを取り出す必要はありません。

  2. 02

    問題を選ぶ

    背景のハムやヒスはデノイズ、残響の多い部屋は声エンハンス、ミックスからセリフやボーカルを引き出すなら分離。プレビューで差を聞いてください。

  3. 03

    ローカルに書き出す

    ご自身のマシンで描画し、映像なら整えたトラックを載せたまま再書き出し。絵と音を一つのパイプラインで直します。

ノイズだらけの波形が、明瞭な音声ピークに整えられる様子のイラスト
概念イラストであり KwaFlux の実出力ではありません。左は密なノイズフロア、右は明瞭に立ち上がる音声ピーク。

動作環境

OS
Windows 10(64ビット、1809以降)または Windows 11
macOS ビルドは準備中。予定の最低要件は macOS 13 以降(Apple Silicon と Intel)。
GPU
DirectX 12対応のディスクリートGPU(NVIDIA / AMD / Intel Arc)
NVIDIA RTX を推奨(TensorRT 加速に対応)。macOS のGPU要件は Mac ビルドと同時に案内します。
メモリ
16 GB以上のRAM
負荷がかかっても、プレビューと書き出し準備が滞りにくくなります。
ストレージ
高速SSDの作業領域
キャッシュ、一時ファイル、長めのプレビューに向いています。

現在は Windows 10(64ビット、1809以降)または Windows 11。macOS は準備中で、予定の最低要件は macOS 13 以降です。

よくある質問

映像から直接、背景ノイズを除去できますか?

できます。デノイズモジュールを映像ファイルそのものに向けてください。先に音声トラックを取り出す必要はありません。整えたサウンドトラックは書き出し時に再び載せられます。

残響除去とは何ですか?

未処理の空間——廊下、会議室、空き部屋——で録り込まれた部屋のエコーを取り、声が遠く空洞ではなく近く明瞭に聞こえるようにします。

BGMからボーカルを分離できますか?

できます。ボーカル分離は混ざったトラックをボーカルと伴奏に分けます。音楽に埋もれたセリフを切り出すか、インストのベッドを取り出すために使います。分離の質は元ミックスの密度次第です。

歪んだ、クリップした音声は直せますか?

部分的です。クリッピングは録音の瞬間に情報を壊すので、柔らかくはできても完全には戻せません。一方ノイズと残響はよく効きます。ご自身のファイルでプレビューし、得られる結果を正確に聞いてください。

素材はクラウドにアップロードされますか?

いいえ。AI 処理はご自身の GPU 上で実行され、メディアファイルはアップロードされません。キューも、分単位のクラウド料金もありません。ネットワークはサインインとライセンス確認(有料プランでの書き出しに必要)、および更新にのみ使われます。

購入前に試せますか?

はい。KwaFlux を入手すれば、アカウントなしで全AIモジュールの1秒・3秒・5秒プレビューをレンダリングできます。ログインして有料プランを選ぶのは、書き出しや変換をしたいときだけです。サブスクを避けたい場合は $199.99 の永久ライセンスもあります。

関連ワークフロー